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中国民用航空呼伦贝尔空中交通管理站预算(2025年)

中国民用航空华北地区空中交通管理局天津分局预算（2025年）

中国民用航空华北地区空中交通管理局内蒙古分局预算（2025年）

2025年5月28日，欧洲航空安全局（EASA）发布新的安全信息通告（SIB），针对锂电池在航空旅行中的安全风险提出指导。该SIB整合并更新了先前的相关信息，重点强调航空公司需加强与乘客的沟通，明确锂电池运输限制，并对工作人员进行风险培训。公告指出，锂电池故障可能导致过热、起火或释放有毒烟雾，特别是高功率电池和电子烟等设备存在较高风险。为降低风险，建议乘客随身携带便携式电子设备（PED）及备用电池，避免托运；飞行期间不得为电子烟或移动电源充电。此外，SIB还明确了备用电池的保护措施及PED的瓦时限制（100 Wh，特殊情况下可增至160 Wh），并要求航空公司加强对地勤人员和机组人员的培训，以妥善处理锂电池相关事件。

2024年，全国民航保障各类飞行620.12万班次，同比增长11.27%，其中国内客运航班474.92万班次，增长4.21%，国际客运航班61.22万班次，增长31.10%。四大机场群客货航班量占全国71.19%。航班正常率为87.10%，同比下降0.70个百分点，不正常航班中天气原因占比58.31%。繁忙航路段和航路点主要集中在中南、华东地区。国内航班平均飞行时长为2.03小时，同比增加0.01小时，飞行距离以500~2000公里为主。千万级机场近机位靠桥率为83.81%，武汉天河、青岛胶东和郑州新郑机场靠桥率排名前三。此外，客运航班滑出、滑入及时长等待时间均有小幅变化。

本适航指令根据CCAR-39颁发，适用于Airbus Helicopters公司AS332 C1、L、L1型直升机，旨在确保飞行安全。指令替代CAD2024-A332-02（修正案号39-11663），内容基于EASA AD 2025-0116（2025年5月19日颁发），要求完成附加工作并遵循其中的“Definitions”和“Required Action(s) and Compliance Time(s)”规定。允许采用等效替代方法或调整完成时间，但需获得适航审定部门批准，并通知相关监察员。指令于2025年6月2日生效，颁发日期为2025年5月27日。

本适航指令根据CCAR-39颁发，适用于Airbus Helicopters Deutschland GmbH公司EC135系列直升机，要求对尾桨桨叶进行重复检查并根据结果更换受影响部件。该指令与EASA AD 2025-0113保持一致，需按照其中定义的措施和符合性时间执行。允许采用等效替代方法，但须获得适航审定部门批准，并通知相关监察员。指令生效日期为2025年5月29日，颁发日期为2025年5月27日。

2025年5月26日，中简科技（证券代码：300777）公告完成股份回购，累计回购2,344,400股，占总股本0.53%，成交金额79,992,314元。回购用于员工持股或股权激励计划，实际金额达方案下限且未超上限。公司股权结构及上市地位未发生重大变化。

广联航空拟以现金方式收购天津跃峰51%股份，交易金额待评估协商。目前已签署《收购意向协议》，支付4000万元意向金，交易尚处筹划阶段，存在不确定性。若完成，将深化广联航空在航天板块布局，提升市场竞争力。

详见附件

5月20日Culper发布了关于 Archer Aviation的做空报告

CBS分析了1987年至2021年间FAA记录的8000多起“危险接近”事件，发现军用飞机占近四分之一的案例，远超其飞行里程比例。34年间有258起高碰撞风险事件，凸显军用与民用航空间的潜在威胁。2025年3月28日，达美航空航班在DCA起飞时与美军喷气式飞机险些相撞，NTSB随后展开调查。过去14年中，DCA附近报告超15,000起下降阶段险情。调查指出军方飞行安全措施不足、人员配备短缺等问题，建议重新评估现有安全措施和人员配置以降低风险。

2025年1月29日，美国鹰航CRJ-700客机与西科斯基UH-60L直升机在里根国家机场附近相撞，造成67人遇难。NTSB调查发现2011年至2024年间，该区域商用飞机与直升机冲突频发，平均每月触发一次TCAS决断咨询。2021年至2024年期间，约1.52万次飞行接近事件中85次间隔不足。NTSB建议FAA调整直升机航线并加强管制，FAA已实施临时限制措施，并利用AI技术分析全国类似风险。事故还揭示通信不畅及人员配置问题，DCA塔台曾合并本场与直升机管制岗位，可能影响态势感知。行业对限制措施持不同意见，但普遍支持重新评估繁忙机场周边直升机运行安全。

近期美国多起小型飞机事故凸显航空安全挑战。数据显示，2008年至2023年共发生20,684起航空事故，其中3,764起为致命事故。以色列公司OdysightAI开发的预测性维修技术已应用于航空、航天等领域，通过AI分析图像识别潜在风险，降低维护成本与人力投入，同时缩短飞行前检查时间。该技术起源于医疗领域，后因以色列国防军直升机事故推动其在航空业的应用。目前，OdysightAI技术已在“阿帕奇”和“海鹰”直升机上使用，并与NASA合作进行飞行试验。研究表明，预测性维修可节省高达40%的成本。全球航空监管机构逐步要求实施基于AI的预测性维修，有望显著提升航空安全性并优化维护标准。