预测不可预测之事AI在航空安全中的新角色

近期，美国发生了多起小型飞机事故，包括在俄亥俄州塔斯卡拉瓦县的坠毁事件和一架从爱荷华州飞往明尼苏达州的小型飞机撞上民宅的事故，导致机上人员全部遇难。根据美国国家运输安全委员会（NTSB）的数据，2008年至2023年间共发生20,684起航空事故，其中3,764起为致命事故，造成6,254人死亡，3,745人重伤。这些事故凸显了航空安全领域面临的挑战。

AI在航空安全中的新角色

随着预测性维修（predictive maintenance）市场的显著增长，AI技术在航空安全领域展现出巨大潜力。以色列视觉传感公司ODYSIGHTAI开发的预测性维修和系统健康监测技术已成功应用于航空与航天、能源、交通及工业4.0市场。该公司CEO耶胡·奥弗（Yehu Ofer）上校表示，他们的技术可以提前预测风险、降低维护成本与人力投入，并提高安全性。

技术起源与应用

ODYSIGHTAI的技术最初为医疗保健领域开发，但后来被应用于航空业。2017年，一架以色列国防军（IDF）“阿帕奇”直升机在训练任务中坠毁，事故调查报告显示，坠机原因是飞行控制系统的推拉机械杆安装不当。尽管该直升机配备了功能完备的健康与使用监测系统（HUMS），但其未能覆盖导致事故的关键部件。这起事故促使ODYSIGHTAI开发了新的预防性维修技术。

民用航空的革新

ODYSIGHTAI的技术已在民用航空领域取得突破。首架在关键失效位置加装了ODYSIGHTAI摄像头的“阿帕奇”直升机已投入使用。这些摄像头通过AI分析图像，识别裂纹扩展或部件松动。该公司还获得了国防部合同，为新引进的“海鹰”直升机安装监测系统。此外，ODYSIGHTAI与NASA的合作也取得了突破，其预测性维修（PdM）与状态监测系统应用于多项航空飞行试验，以测试其在高速与极端环境下的性能。

成本效益与未来展望

研究表明，相比事后维修，预测性维修可节省高达40%的成本；相较定期维修，同样也能减少8%-12%。ODYSIGHTAI的技术还能使飞行前检查时间缩短40%，减轻机务人员工作量，并缩短任务架次之间的周转时间。目前，公司正将民用航空作为下一目标市场，并致力于将其打造为强有力的维修标准。随着全球航空监管机构开始要求实施基于AI的预测性维修，安全格局将发生显著变化。

结论

ODYSIGHTAI的AI驱动的预测性维修技术在航空安全领域展现出巨大潜力，能够帮助发现曾被忽视的风险，从而减少未来空难的发生。这一技术不仅提高了航空安全性，还降低了维护成本和人力投入，为航空业带来了新的希望和机遇。

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