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航天五院申请基于深度学习特征匹配的通信辐射源识别方法专利

进行数据清洗并构建训练数据集和测试数据集；对训练数据集进行数据增强；将训练样本进行时频变换和归一化处理；将预处理后的训练样本作为模型输入，通过二维卷积、一维卷积以及空洞卷积构建辐射源识别模型的特征提取网络；构建辐射源识别模型的目标识别网络；通过反向传播算法，以最小化交叉熵和特征匹配矩阵相关性代价函数为目标，优化辐射源识别模型；将测试数据集的测试样本经预处理后，输入至辐射源识别模型进行目标识别测试。

2024年10年18日

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中国科学院空间应用工程与技术中心取得一种空间科学实验系统的锂电池在轨充电控制和管理方法专利

中国科学院空间应用工程与技术中心取得一项名为"一种空间科学实验系统的锂电池在轨充电控制和管理方法"的专利，授权公告号CN118316158B，申请日期为2024-04-10。专利摘要显示，本发明提供一种空间科学实验系统的锂电池在轨充电控制和管理方法，包括以下步骤：建立样本库；采用样本库对锂电池模块充电网络模型进行训练；对于实际的锂电池模块，设定其加电起始电压和充电结束电压，通过训练后的锂电池模块充电网络模型，得到锂电池充电时间预测值。

2024年09年24日

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航天行云科技有限公司申请一种卫星通信业务的业务数据处理方法、装置以及系统专利

方法包括：在卫星通信系统中，运营中心节点接收其他节点发送过来的、需要转发的卫星通信业务的目标业务数据，目标业务数据具体包括地面通信网络和卫星通信网络两个方面的业务数据；运营中心节点统计目标业务数据的用量数据

2022年10年21日

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中国民航大学申请一种航路网空域容量评估方法及系统专利

专利摘要显示，本发明公开了一种航路网空域容量评估方法及系统，属于航空运输技术领域，建立以机场和扇区为节点的航路网空域拓扑网络，通过节点到节点交通流的离散时差方程，确定单位时间内进入扇区的航空器数量；对扇区进行分类确定每类扇区的管制员负荷；将每个扇区内的管制员负荷与单位时间内进入该扇区的航空器数量进行回归，对每个扇区的管制员负荷进行修正，以确定各个扇区的扇区容量；获取稳定运行状态下的机场容量，以航路网空域的拓扑网络的交通流最大为目标

2024年10年11日

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中国科学院上海微系统与信息技术研究所申请一种基于地下管网多元传感器数据的气体泄露检测方法专利

本发明涉及一种基于地下管网多元传感器数据的气体泄露检测方法，包括：获取设置在地下管网周边土壤的多种环境传感器的检测数据；采用训练好的生成模型对所述多种环境传感器的检测数据进行数据增强处理，得到时间序列数据；将所述时间序列数据输入至训练好的神经网络模型中，得到气体泄露检测结果；其中，所述神经网络模型包括：特征提取部分，用于提取所述时间序列数据的深层特征，得到深层特征数据；注意力层部分，用于对所述深层特征数据进行去噪处理，并将深层特征数据前后空间和通道特征进行结合

2024年11年22日

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Viasat 宣布其屡获殊荣的 L 波段战术卫星服务 (L-TAC) 的下一代演进

它包括一个网络门户，供用户或合作伙伴按需订购或安排特定波束和地理区域的服务。这使得政府客户能够迅速在操作区域启动服务并优化资源调度。此外，美国政府客户现在可以使用一种基于互联网协议的射频(RFoIP)解决方案，用于远程监控L-TAC信道，通过IP实现对用户网络的全球远程访问。

2024年08年14日

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Norse 希望专注于盈利航线，并将运力转移到长期租船

第三季度，Norse将在自身网络上部署大部分运力，而在第四季度则会侧重于第三方机会。公司决定将机队规模缩减至12架波音787-9飞机，并正重新评估业务计划。公司计划在夏季和冬季缩减航线网络，专注于最成熟和盈利的航线。尽管第二季度和上半年的财务状况有所改善，但Norse仍处于亏损状态，第二季度净亏损3190万美元，上半年亏损9470万美元。

2024年08年28日

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智能科技研究院申请一种基于密度掩膜的遥感图像检测处理方法和系统专利

专利摘要显示，本发明属于图像处理技术领域，提供一种基于密度掩膜的遥感图像检测处理方法和系统，该方法包括：基于不同应用目标检测任务，获取实时拍摄的待处理遥感图像；采用密度图生成网络模型生成与待处理遥感图像相对应的密度图在所生成的密度图的基础上进行像素层级反转操作，得到与待处理遥感图像相对应的密度掩膜图像，确定物体倾斜角度的评估数量，进一步预测得到物体倾斜角度序列和权重序列；将待处理遥感图像、所得到的物体倾斜角度序列和权重序列输入特征提取网络模型

2024年07年02日

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西安航天动力研究所取得液-液同轴离心式喷注器动态喷雾特性预测方法及装置专利

西安航天动力研究所取得一项名为"液-液同轴离心式喷注器动态喷雾特性预测方法及装置"的专利，授权公告号CN118378496B，申请日期为2024-06-25。再建立连续相与离散相之间的转换机制，之后基于划分出的网格和转换机制进行预设时段内流动工质在液‑液同轴离心式喷注器中的流动仿真，并在流动仿真过程中在液‑液同轴离心式喷注器的上游和下游施加第一脉动，进而对BP神经网络进行优化并利用流动仿真结果训练优化后BP神经网络以得到动态喷雾特性预测模型，最终通过动态喷雾特性预测模型实现液‑液同轴离心式喷注器的动态喷雾特性预测。

2024年08年23日

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浙大申请一种融合模型与数据驱动的双惯量系统位置控制方法专利

针对快变子系统，本发明提出一种神经网络PD控制策略，仅依靠系统的输入输出信息在线更新神经网络权重，实现刚度不确定时对系统振动的快速抑制。

2024年11年29日

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