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132厂申请一种数控机床防错方法专利

专利摘要显示，本发明公开了一种数控机床防错方法，属于数控加工领域，包括以下步骤：S1、通过预测网络判断刀柄图像有效性，得到有效性结果1，对刀柄图像中的无效图像通过图像差异进行有效性评价，得到有效性结果2，融合有效性结果1和有效性结果2，得到刀柄类型；S2、通过深度学习网络对刀具图像中非刀具区域的特征进行识别学习，反求获取刀具特征区域，局部噪声滤除，尺度细化处理及多视角图像融合，基于中心偏差完成尺度差异矫正

2024年05年03日

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中国科学院兰州化学物理研究所申请一种高强韧聚氨酯润滑材料及其制备方法和应用专利

氢键是一种弱相互作用力，但在材料层面上，通过巧妙设计聚氨酯分子结构，可以形成强大的氢键网络，从而显著提高材料的强度和韧性。引入刚性单元有助于增强材料的刚性，并在氢键网络中起到强化作用。

2024年05年10日

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北航申请一种基于不同期间的轨迹数据的动态驾驶设置方法及系统专利

专利摘要显示，本发明公开了一种基于不同期间的轨迹数据的动态驾驶设置方法及系统，包括：获取目标车辆的轨迹数据；分别对历史轨迹数据和实时轨迹数据通过嵌套时间窗映射处理得到第一驾驶数据和第二驾驶数据；利用第一卷积网络提取第一驾驶数据的特征获得第一特征信息；利用第二卷积网络提取第二驾驶数据的特征获得第二特征信息；确定多个动态驾驶偏好类别对应的最终簇中心点；融合第一特征信息和第二特征信息，并根据融合结果与最终簇中心点的距离，确定对应的动态驾驶偏好类别；自动驾驶车辆基于实时得到的目标车辆的动态驾驶偏好类别

2024年06年25日

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中国科学院宁波材料技术与工程研究所申请一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质专利

图像进行切割，得到多个第一图像和每个第一图像对应的第二图像与第三图像，第一图像、第二图像和第三图像的尺寸不同；将第一图像和对应的第二图像与第三图像缩放至相同尺寸，得到第四图像和对应的第五图像与第六图像；利用分割网络对第四图像和对应的第五图像与第六图像进行特征提取，得到第一特征数据和对应的第二特征数据与第三特征数据；利用自注意力机制将第一特征数据和对应的第二特征数据与第三特征数据进行特征融合，得到第一融合特征数据；利用分割网络对第一融合特征数据进行分割，得到UWF

2024年07年02日

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地卫二空间技术（杭州）有限公司申请一种多头自注意机制的合成孔径雷达图像去噪算法专利

数据集SAR图像的获取；Gamma变换生成噪点图像；训练图像打包成模型输入；图像网格化处理；编码器计算；迭代模型训练；利用模型进行噪声抑制处理，本发明在传统噪声抑制的基础上，加入了基于多头自注意力机制神经网络的噪声抑制方式进行数据集的下载从而获取SSDD数据集的SAR图像，原图片转成灰度图后，在灰度图上进行Gamma变换，生成噪声增强的SAR图像，将SAR图像原图和生成数据作为输入合成DataLoader，在多头自注意机制神经网络中

2023年01年31日

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地卫二空间技术（杭州）有限公司申请一种储油罐的储量检测方法及终端专利

专利摘要显示，本发明公开了一种储油罐的储量检测方法及终端，将获取的储油罐的俯视图像输入至训练完成的神经网络分割模型，输出油罐阴影分割图与油罐主体分割图，基于油罐阴影分割图与油罐主体分割图使用阴影截断法得到最佳罐内阴影以及最佳罐外阴影，根据最佳罐内阴影和最佳罐外阴影计算储油罐的储量估算值，不像现有技术中直接采用分割得到的阴影区域计算储量，利用训练完成的神经网络分割模型得到准确度更高的油罐阴影分割图与油罐主体分割图，然后使用阴影截断法得到最佳罐内阴影以及最佳罐外阴影

2023年11年17日

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耕宇牧星（北京）空间科技有限公司取得一种基于动态卷积增强的遥感图像实例分割方法及模型专利

耕宇牧星（北京）空间科技有限公司取得一项名为"一种基于动态卷积增强的遥感图像实例分割方法及模型"的专利，授权公告号CN117877034B，申请日期为2024-01-08。其方法包括利用骨干特征提取网络对待处理遥感图像进行特征提取，获取多尺度特征图；利用特征融合网络对提取的所述多尺度特征图进行特征融合，获取融合后的特征图；构建基于动态卷积增强的掩码预测模块对融合后的特征图进行掩码预测

2024年07年02日

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成都国星宇航科技股份有限公司申请一种利用建筑立面影像生成建筑模型的方法及设备专利

所述方法包括：获取目标建筑的立面影像；对目标建筑的立面影像进行图像矫正处理，获得正视图像；将正视图像输入至已训练完成的YOLOv8深度学习网络模型中，以获得初始建筑结构信息；对初始建筑结构信息进行规范化处理，获得目标建筑结构信息；基于目标建筑结构信息，获得多个相匹配的3D部件模型；将目标建筑的正视图像输入至已训练完成的U‑net网络模型中，以获得建筑材质信息；采用自动化脚本对多个相匹配的3D部件模型和建筑材质信息进行自动化拼装处理

2024年04年02日

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航天行云科技有限公司申请一种移动自组网的路由收敛方法以及处理系统专利

专利摘要显示，本申请提供了一种移动自组网的路由收敛方法以及处理系统，用于为移动自组网提供一套可以兼顾网络初始化阶段和动态应用节点的高效收敛目标的组网方案，从而有效提高移动自组网的网络性能，满足快组网、高可靠的业务需求

2023年10年10日

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昆明理工大学取得基于深度学习的自适应尺度的微磁学模拟方法专利

昆明理工大学取得一项名为"基于深度学习的自适应尺度的微磁学模拟方法"的专利，授权公告号CN118246349B，申请日期为2024-05-28。所述方法包括：基于改进Unet神经网络模型，预测被材料分割得到的微小磁性体积元的退磁场，其中，改进Unet神经网络模型除首尾层之外的所有层参数被冻结，且首层参数保持可调，首层和尾层均设计为动态卷积和反卷积

2024年07年19日

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