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山东省计算中心（国家超级计算济南中心）申请基于信誉的区块链分片共识方法及系统专利

然后基于所述投票权重计算收到消息的权重总和，当满足预设阈值时聚合所有签名，合并为一条消息后广播给所有备份节点，这样大大减少了通信开销并提高了共识的民主性和安全性；同时，在信誉机制下提供一种押金与激励机制，设置节点进入网络的押金标准，根据节点有不同的分工角色各自采用基础+有效的激励模式，从而可以平衡节点的稳定收益和动态奖励，不断提升网络的稳定性和安全性。

2024年04年16日

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鹏城实验室申请视频动作分类方法、装置、设备和存储介质专利

该方法依次在每个时间步选取目标视频帧，调用依次级联的局部时空特征模块对目标视频帧进行脉冲编码后，再进行特征提取得到局部时空特征，调用依次级联的全局时空特征模块对局部时空特征进行脉冲编码后，再进行特征提取得到全局时空特征，利用循环神经网络模块从全局时空特征中提取分类时空特征在特征提取过程中对输入的数据进行脉冲编码，将特征提取过程中乘法运算变为加法运算，降低网络处理过程的运算复杂度，尤其是在长时视频的场景下，能够减少运算时间，提升运算效率。

2024年04年02日

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南京航空航天大学申请一种双机器人协同定位精度的标定方法专利

本发明在建立双机器人协同定位误差模型的基础上，通过灵敏度分析将双机器人多误差源进行分步联合补偿，给辨识顺序提供理论基础，避免数据处理中复杂的辨识顺序对精度造成的损失，最后对辨识出的残余误差采用BP神经网络进行拟合，将辨识出的几何参数和训练网络输入双机器人控制系统中，更有效的提高了双机器人系统的协同定位精度。

2024年04年26日

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中国民航大学申请替代航空燃料可持续评价方法、系统、电子设备及介质专利

尤其涉及一种替代航空燃料可持续评价方法、系统、电子设备及介质，方法包括：将获取的待评价替代航空燃料的可持续评价指标输入预训练的评价模型，得到对待评价替代航空燃料的评价结果；其中，预训练的评价模型为GA‑BP神经网络模型，GA‑BP神经网络模型通过以满足预设性能条件为目标，在基于可持续评价指标样本训练的预设种机器学习模型中选取得到，预设性能条件为准确率最高和训练耗时最短。

2024年04年12日

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东方汽轮机申请一种燃气轮机叶片表面损伤的智能检测方法专利

专利摘要显示，本发明公开了一种燃气轮机叶片表面损伤的智能检测方法，包括：一、搭建叶片损伤图像自动化采集装置并采集叶片表面损伤图像；二、构建叶片表面损伤检测网络模型并训练；三、待检测燃气轮机叶片三维模型的建立本发明方法步骤简单，将待检测燃气轮机叶片图像输入训练好的编码器‑解码器结构损伤检测网络模型，得到检测后叶片二值化图像，并基于检测后叶片二值化图像对燃气轮机叶片表面损伤进行三维可视化，减少人工参与，提高了燃气轮机叶片表面损伤检测效率并能够直观显示损伤

2024年04年02日

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中国科学院金属研究所申请一种防热-隔热-承载一体化轻质碳-陶复合材料及其制备与应用专利

本发明采用陶瓷粉体主导下的有机气凝胶‑纤维协同炭化技术，以及多孔碳气凝胶网络基体深度陶瓷化技术，实现了对轻质碳基复合材料的多尺度协同强韧化和抗氧化改性。所得材料表层为200~2000μm的纤维增强梯度SiC或ZrB2‑SiC陶瓷层，起到抗氧化、抗烧蚀和抗冲刷的作用；底层为纤维增强的碳气凝胶‑陶瓷颗粒双网络基体，起到超高温承载、隔热和抗氧化的作用，进而实现可重复使用超高温非烧蚀防隔热承载一体化

2024年04年05日

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北玻有限申请一种用于反演吸波蜂窝电磁参数的机器学习方法及系统专利

，包括吸波蜂窝结构参数、浆料复介电常数和等效复介电常数，其中，等效复介电常数为，将芳纶纸与浆料复合而成的三层结构等效为一层等效介质的复介电常数；利用吸波蜂窝数据集进行机器学习训练，生成吸波蜂窝预测神经网络模型本申请将利用有效介质理论将实际的芳纶纸与浆料组成的三层结构等效为一层结构，作为等效复介电常数，通过建立复介电常数的吸波蜂窝预测神经网络模型，能够快速而简易地识别出复介电常数。

2024年07年02日

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首都航天机械有限公司申请基于长短期记忆混合机理模型的切削力系数预测方法专利

所述方法包括如下步骤：1）根据铣削加工参数开展铣削力试验，得到实测动态铣削力数据并进行滤波处理；2）构建长短期记忆网络模型，对实测数据进行时序预测，得到动态铣削力预测数据；3）对预测数据进行均值处理，得到动态平均铣削力预测数据本发明方法将长短期记忆网络与机理模型相互融合，实现了准确的切削力系数动态预测，对铣削加工的智能智造具有重要意义。

2024年02年02日

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昆明理工大学申请基于深度学习的自适应尺度的微磁学模拟方法专利

所述方法包括：基于改进Unet神经网络模型，预测被材料分割得到的微小磁性体积元的退磁场，其中，改进Unet神经网络模型除首尾层之外的所有层参数被冻结，且首层参数保持可调，首层和尾层均设计为动态卷积和反卷积

2024年06年25日

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德事隆航空将阿拉斯加零件库迁移至安克雷奇，提升飞机零件配送效率

德事隆航空的全球服务和零件中心网络、移动服务单位和24小时AOG支持为客户提供工厂直接支持。安克雷奇的零件库是全球7个配送中心和17个库房网络的一部分，公司拥有超过150,000个唯一零件编号及约600名技术支持专业人员。

2024年07年11日

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