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航天智能院申请一种基于知识蒸馏的连续学习目标检测方法和系统专利

专利摘要显示，本发明提供了一种基于知识蒸馏的连续学习目标检测方法和系统，所述方法包括：基于训练数据集中的图片和旧类别标签对神经网络进行训练，得到教师模型，并获取训练过程中的教师模型过程特征向量；基于训练数据集中的图片、新类别标签和教师模型过程特征向量对神经网络进行训练，得到学生模型，并获取学生模型训练损失；基于教师模型过程特征向量中的三个信息和各自对应的掩码获取特征蒸馏损失；基于学生模型训练损失和特征蒸馏损失获取经过知识蒸馏的损失

2024年05年31日

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132厂申请一种机载线缆分布电容获得方法、装置、介质及设备专利

专利摘要显示，本申请的实施例公开了一种机载线缆分布电容获得方法、装置、介质及设备，涉及机载系统仿真技术领域，本申请通过神经网络学习的方式来求解分布电容与横向位置坐标以及飞机腔体形状的非线性对应关系，不再需要大量的样本计算，能够极大降低计算量，通过神经网络的学习及预测能力，分布电容的获取不再受到腔体形状与随机线缆分布的阻碍，对于任意的映射参数都可以获得对应的、更为准确的分布电容，并且由于作为映射关系中的输入数据为横向位置坐标以及飞机腔体形状

2024年05年28日

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航天八院八〇二所申请一种基于深度学习的信道估计与数据检测联合处理方法专利

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的信道估计与数据检测联合处理方法，其用于数据链系统，包括：基于符号数学系统框架，建立神经网络算法模型；基于深度学习，设计正交频分复用技术水声信道估计系统；基于深度神经网络

2024年04年12日

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国网智能科技股份有限公司取得一种输电多尺度目标检测方法及系统专利

专利摘要显示，本发明属于目标检测技术领域，提供了一种输电多尺度目标检测方法及系统，在预训练的视觉大模型的输入空间中引入适配于所述检测任务的参数，形成微调后的预训练大模型；利用微调后的预训练大模型作为特征提取网络，对不同质量等级的训练样本集进行特征提取；利用深度强化学习网络进行学习，直至满足迭代要求，得目标检测任务下最终的多尺度目标检测模型；利用多尺度目标检测模型对目标检测任务下的巡视图像进行处理，得到图像处理结果

2024年03年22日

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中国科学院上海微系统与信息技术研究所申请一种基于语义指导融合的多标签图像分类方法专利

专利摘要显示，本发明涉及一种基于语义指导融合的多标签图像分类方法，包括：获取待分类图像；将待分类图像输入至多标签图像分类网络，得到多标签图像分类结果；其中，多标签图像分类网络包括：空间特征相关性提取模块

2024年06年07日

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中电科新型智慧城市研究院有限公司申请物联网系统的供电电池配置方法、装置及终端设备专利

提供了一种物联网系统的供电电池配置方法、装置及终端设备，包括：获取每个物联网节点供电电池在当前决策时刻的电池容量，接着根据每个物联网节点供电电池在当前决策时刻的电池容量和预设的预测模型预测每个物联网节点供电电池的RUL并确定网络关键节点，然后根据关键节点的RUL确定每个物联网节点的更新后的QoS值，再根据每个更新后的QoS值替代更新后的QoS值对应的物联网节点的原始QoS值，由此，在保证物联网系统网络QoS的需求下，优化各节点QoS配置

2024年04年19日

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美国航空订购133架巴航工业飞机

美国航空首席执行官表示，新签署的订单将为机队增添更新、更高效的机型，提升支线市场与美国航空全球网络的连通性。巴航工业商用航空总裁兼首席执行官表示，E175是美国航空网络中的骨干力量，经过改进和升级后，燃油消耗降低了6.5%，将继续为美国提供重要的连通性。这笔订单是美国航空历史上最大的E175飞机单笔订单。

2024年03年05日

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航空工业计算所申请分布式综合任务处理系统健康管理方法专利

专利摘要显示，本发明的分布式综合任务处理系统健康管理方法，包括系统级、次系统级和节点级，其中，节点级负责各处理节点的健康管理，搜集电源、内存、处理器、FC节点、重点芯片/模块、温度的健康信息，并通过交换网络上报至次系统级健康管理系统次系统级负责次系统级健康管理，接收节点级上传的健康信息，将故障信息、健康状态预测结果通过交换网络上报系统管理级健康管理系统，并屏蔽抖动故障。

2024年04年09日

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611所申请一种基于少量强标注数据的声音事件检测方法和装置专利

专利摘要显示，本发明提供一种基于少量强标注数据的声音事件检测方法和装置，该方法包括：S1、构建在大量弱标注数据下的音频预训练模型；S2、采用少量强标注数据训练得到初步的声音事件检测网络；S3、通过音频预训练模型获取强标注数据的特征；S4、将强标注数据的特征输入初步的声音事件检测网络中进行训练，得到训练后的声音事件检测模型；S5、将待预测的音频输入到训练后的声音事件检测模型中，检测待预测的音频中的声音事件。

2024年03年08日

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鹏城实验室申请域名生成模型的训练方法、钓鱼网站发现方法及相关装置专利

本申请实施例提供了域名生成模型的训练方法、钓鱼网站发现方法及相关装置，训练方法包括：对钓鱼网站域名的顶级域名和次级域名的字符匹配编号，生成域名向量；提取域名向量的语义特征；根据顶级域名和次级域名的字符聚类得到共性特征；通过生成对抗网络根据目标域名向量通过共性特征指导生成器根据目标域名向量和域名语义特征向量生成潜在钓鱼网站域名；结合域名相似度和域名语义特征向量提供可靠的先验知识；通过聚类得到涵盖真实钓鱼网站域名在结构、语法和语义上的相似性的共性特征，利用共性特征引导生成对抗网络生成类似的域名

2024年04年16日

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