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中国民航大学申请一种航空发动机损伤检测方法、装置、介质和设备专利

先获取航空发动机损伤图像作为样本数据集，并对各样本数据进行标注，然后将YOLOv5m模型的主干网络替换为FasterNet网络，并在YOLOv5m模型的颈部网络中应用深度可分离卷积以及引入GS BottleNeck

2024年05年10日

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北京理工大学珠海学院申请一种基于伪标签约束耐躁学习的行人重识别方法专利

其包括在目标域聚类得到的不同类构建类别中心；在得到上述类别中心后，通过将目标域中的所有特征分别与所有类别中心计算距离，并进行归一化，得到一个和为1的向量，作为样本的软标签；基于细粒度化的软标签，设计新的损失函数训练网络，并对伪标签的生成进行约束；其中，所述损失函数包括交叉熵损失、反向交叉熵损失以及三元组损失；在使用多个损失函数训练学习行人重识别网络模型，输入图像数据至训练好的模型，输出识别结果。本发明通过反向交叉熵损失对伪标签生成的方式进行优化，并对生成的标签加以约束，避免过多错误伪标签的产生，使得优化后的网络模型能够提高识别准确率。

2024年04年19日

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航发动力申请一种精锻叶片非封闭叶型自动评价方法及系统专利

专利摘要显示，本发明提供一种精锻叶片非封闭叶型自动评价方法及系统，包括：在三维模型上提取带有法向矢量的理论封闭叶型数据，获取叶型的实测数据；构建精锻叶片非封闭叶型自动评价网络，包括：叶型分段模块、K点检测模块、叶型厚度检测模块、叶型轮廓检测模块、叶型超差检测模块；将待评价精锻叶片叶型的实测数据和理论封闭叶型数据输入精锻叶片非封闭叶型自动评价网络中，得到K点检测报告、叶型轮廓检测报告、叶型厚度检测报告和叶型超差检测报告本发明方法构建了精锻叶片非封闭叶型自动评价网络，将精锻叶片非封闭叶型评价方式从手动操作转换为自动评价，评价结果不受操作人员技能水平的影响，消除了叶型评价中因人员操作导致的结果差异。

2024年03年08日

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广州航新电子有限公司申请一种机载智能显示器的测试方法及设备专利

若否，则返回执行步骤S5；若是，则将数据包发送到LCD部品；判断是否需要等待LCD部品应答；若是，则读取LCD部品的应答数据；判断缓冲区数据包是否发送完成；本发明能够自动识别客户端ARP数据包请求并记录网络数据信息，并自动建立客户端所需要的各种服务器，根据采集到的网络数据，对二进制数据进行转换处理之后重新打包，然后将存储的网络数据包完整的传送出去进行还原，实现与客户端的自动通信，以此方式完成LCD部品的测试。

2024年05年28日

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航空工业上电所申请一种飞机机动关键行为点识别方法、系统及电子设备专利

对预设时段内的飞行参数进行预处理，得到飞行参数时域特征和飞行参数频域特征，之后利用机动关键行为点识别模型，确定当前对战过程中我机的机动关键行为点；其中，机动关键行为点识别模型是利用训练数据集对时频双重双路径神经网络进行训练得到的；训练数据集包括训练用对战过程预设时段内的飞行参数和对应的我机机动关键行为点标签；时频双重双路径神经网络包括双向注意力机制模块、内部双路径网络模块和分类模块。

2024年06年04日

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中国航发黎明申请一种基于RBF模型的装夹应力场实时仿真及映射方法专利

RBF模型的装夹应力场实时仿真及映射方法，包括：创建装夹应力场的有限元仿真模型，获得多个装夹仿真应力场分布结果；提取装夹仿真应力场分布结果中的最大应力和最小应力，以及每个节点的坐标和应力值；构建RBF神经网络模型，RBF神经网络模型的输入为夹紧力作用位置和夹紧力大小，输出为每个节点的残余应力值；将多个夹紧力大小及作用位置以及仿真得到的初始应力场和装夹仿真应力场拼接成三列数据集，对RBF神经网络模型进行训练；将零件几何模型的节点颜色与节点残余应力预测值关联

2024年06年04日

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四川九洲空管科技有限责任公司申请一种无人机防撞多元数据融合实现方法专利

专利摘要显示，本发明公开了一种无人机防撞多元数据融合实现方法，包括：S1：构建卷积神经网络，通过所述构建卷积神经网络完成图像特征的感知及特征提取；S2：构建防撞逻辑模型，对防撞逻辑模型进行辨识迭代得到防撞逻辑表，防撞逻辑表用于查询当前时刻应选择的最优机动方式；S3：通过神经网络智能融合算法递归地计算出每个状态的每个动作的预期代价，并将相应预期代价存储在防撞逻辑表中，用于实时选择操作；在实际飞行决策过程中，基于无人机监视端发送的实时状态测量数据

2024年05年24日

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深圳航天科技创新研究院申请一种改进的地形物理特性推断框架的实现方法及其系统专利

专利摘要显示，本发明提供一种改进的地形物理特性推断框架的实现方法及其系统，其包括建立用于地形分割的地形数据集，对地形数据集加入光照变化；构建基于TerrainNet网络的地形语义分割网络；以地形标签、光学特性和表面结构特性为输入，构建生成器，并以输出摩擦特性预测作为虚假值，以相应的摩擦等级和刚度等级作为输出值，建立从地面类型到物理特性的映射关系；以基线算法输出的摩擦特性预测作为真实值，以生成器输出的虚假值和地形语义分割网络的RGB

2024年04年26日

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四川腾盾科技有限公司申请一种基于编队动态阵型干扰源定位的群拓扑控制方法专利

专利摘要显示，本发明涉及集群通信技术领域，具体涉及一种基于编队动态阵型干扰源定位的群拓扑控制方法，包括：通过集群网络拓扑进行感知并将干扰信号汇集，进行无人机集群编队阵型动态变化调整，使主节点收到的干扰信号强度最大本发明将无人机集群编队内的无人机作为接收干扰信号的节点，实时监测周围环境中的干扰信号，并相互通信以确定整个集群编队的网络拓扑状态，整个无人机集群编队进行动态阵型的调整以应对干扰，同时保持对干扰信号的监测，维持网络拓扑结构的稳定性和可靠性。

2024年04年30日

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山东省计算中心（国家超级计算济南中心）申请一种基于改进YOLOv5s的轻量化番茄成熟度检测系统及方法专利

所述系统包括骨干网络、颈部结构和头部结构；所述骨干网络中包括Ghostconv模块、C3Ghost模块和SPPF模块，将原C3模块内部的Bott leneck模块替换为GhostBott leneck模块；所述颈部结构的PANet使用加权双向特征金字塔网络BiFPN进行代替；所述头部结构使用EIoU损失函数替换CIoU损失函数。

2024年05年03日

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