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航空工业上电所申请一种飞机机动关键行为点识别方法、系统及电子设备专利

对预设时段内的飞行参数进行预处理，得到飞行参数时域特征和飞行参数频域特征，之后利用机动关键行为点识别模型，确定当前对战过程中我机的机动关键行为点；其中，机动关键行为点识别模型是利用训练数据集对时频双重双路径神经网络进行训练得到的；训练数据集包括训练用对战过程预设时段内的飞行参数和对应的我机机动关键行为点标签；时频双重双路径神经网络包括双向注意力机制模块、内部双路径网络模块和分类模块。

2024年06年04日

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中国航发黎明申请一种基于RBF模型的装夹应力场实时仿真及映射方法专利

RBF模型的装夹应力场实时仿真及映射方法，包括：创建装夹应力场的有限元仿真模型，获得多个装夹仿真应力场分布结果；提取装夹仿真应力场分布结果中的最大应力和最小应力，以及每个节点的坐标和应力值；构建RBF神经网络模型，RBF神经网络模型的输入为夹紧力作用位置和夹紧力大小，输出为每个节点的残余应力值；将多个夹紧力大小及作用位置以及仿真得到的初始应力场和装夹仿真应力场拼接成三列数据集，对RBF神经网络模型进行训练；将零件几何模型的节点颜色与节点残余应力预测值关联

2024年06年04日

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四川九洲空管科技有限责任公司申请一种无人机防撞多元数据融合实现方法专利

专利摘要显示，本发明公开了一种无人机防撞多元数据融合实现方法，包括：S1：构建卷积神经网络，通过所述构建卷积神经网络完成图像特征的感知及特征提取；S2：构建防撞逻辑模型，对防撞逻辑模型进行辨识迭代得到防撞逻辑表，防撞逻辑表用于查询当前时刻应选择的最优机动方式；S3：通过神经网络智能融合算法递归地计算出每个状态的每个动作的预期代价，并将相应预期代价存储在防撞逻辑表中，用于实时选择操作；在实际飞行决策过程中，基于无人机监视端发送的实时状态测量数据

2024年05年24日

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深圳航天科技创新研究院申请一种改进的地形物理特性推断框架的实现方法及其系统专利

专利摘要显示，本发明提供一种改进的地形物理特性推断框架的实现方法及其系统，其包括建立用于地形分割的地形数据集，对地形数据集加入光照变化；构建基于TerrainNet网络的地形语义分割网络；以地形标签、光学特性和表面结构特性为输入，构建生成器，并以输出摩擦特性预测作为虚假值，以相应的摩擦等级和刚度等级作为输出值，建立从地面类型到物理特性的映射关系；以基线算法输出的摩擦特性预测作为真实值，以生成器输出的虚假值和地形语义分割网络的RGB

2024年04年26日

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四川腾盾科技有限公司申请一种基于编队动态阵型干扰源定位的群拓扑控制方法专利

专利摘要显示，本发明涉及集群通信技术领域，具体涉及一种基于编队动态阵型干扰源定位的群拓扑控制方法，包括：通过集群网络拓扑进行感知并将干扰信号汇集，进行无人机集群编队阵型动态变化调整，使主节点收到的干扰信号强度最大本发明将无人机集群编队内的无人机作为接收干扰信号的节点，实时监测周围环境中的干扰信号，并相互通信以确定整个集群编队的网络拓扑状态，整个无人机集群编队进行动态阵型的调整以应对干扰，同时保持对干扰信号的监测，维持网络拓扑结构的稳定性和可靠性。

2024年04年30日

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山东省计算中心（国家超级计算济南中心）申请一种基于改进YOLOv5s的轻量化番茄成熟度检测系统及方法专利

所述系统包括骨干网络、颈部结构和头部结构；所述骨干网络中包括Ghostconv模块、C3Ghost模块和SPPF模块，将原C3模块内部的Bott leneck模块替换为GhostBott leneck模块；所述颈部结构的PANet使用加权双向特征金字塔网络BiFPN进行代替；所述头部结构使用EIoU损失函数替换CIoU损失函数。

2024年05年03日

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爱邦电磁取得在强电磁环境下监测雷电试验的热红外测试装置专利

西安爱邦电磁技术有限责任公司取得一项名为"在强电磁环境下监测雷电试验的热红外测试装置"的专利，授权公告号CN221260102U，申请日期为2023-10-17。所述测试装置包括热红外采集装置、以及与所述热红外采集装置连接的数据通讯装置；所述热红外采集装置包括热红外成像仪、与所述热红外成像仪连接的第一光端机、以及与所述热红外成像仪和第一光端机均连接的第一供电装置；所述数据通讯装置包括网络交换机、与所述网络交换机连接的第二光端机、以及与所述网络交换机和第二光端机均连接的第二供电装置。

2024年07年02日

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耕宇牧星（北京）空间科技有限公司取得一种基于深层主成分分析辅助的图像目标检测方法及系统专利

耕宇牧星（北京）空间科技有限公司取得一项名为"一种基于深层主成分分析辅助的图像目标检测方法及系统"的专利，授权公告号CN117593514B，申请日期为2023-12-08。方法包括：构建结合深层主成分分析辅助的骨干特征提取网络；基于深层主成分分析辅助的骨干特征提取网络，建立目标检测模型；对建立的目标检测模型进行目标检测任务训练；利用训练好的目标检测模型对待测图像进行目标检测本发明针对遥感图像目标检测中的特征信息在深层特征提取过程中的特征差异性质，构建了一种结合深层主成分分析辅助的骨干特征提取网络以有效提取和利用深层特征图和浅层特征图的特征互补性质，提高了遥感图像目标检测模型的性能

2024年05年24日

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四川腾盾科技有限公司取得一种基于编队动态阵型干扰源定位的群拓扑控制方法专利

四川腾盾科技有限公司取得一项名为"一种基于编队动态阵型干扰源定位的群拓扑控制方法"的专利，授权公告号CN117950407B，申请日期为2024-03-25。专利摘要显示，本发明涉及集群通信技术领域，具体涉及一种基于编队动态阵型干扰源定位的群拓扑控制方法，包括：通过集群网络拓扑进行感知并将干扰信号汇集，进行无人机集群编队阵型动态变化调整，使主节点收到的干扰信号强度最大本发明将无人机集群编队内的无人机作为接收干扰信号的节点，实时监测周围环境中的干扰信号，并相互通信以确定整个集群编队的网络拓扑状态，整个无人机集群编队进行动态阵型的调整以应对干扰，同时保持对干扰信号的监测，维持网络拓扑结构的稳定性和可靠性。

2024年06年11日

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昆明理工大学申请对比学习与语义感知的渐进式红外与可见光图像融合方法专利

包括：获取显著性目标检测掩码；再获得红外图像特征和可见光图像特征并将其通过注意力门限融合模块融合后，再获得融合图像和语义分割结果；计算融合损失和语义分割损失，优化整体网络的参数后，冻结整体网络的参数；利用显著性目标检测掩码和红外与可见光图像构造锚点图像本发明利用对比学习思想提升网络的特征表示能力，语义分割损失通过反向传播向融合特征中注入语义信息，以此提高了融合性能。

2024年06年21日

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