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中电科特飞申请一种知识引导的红外电力线智能检测方法专利

基于RetinaNet模型建立从红外图像中分类出电力线的检测模型，其中，在特征金字塔网络的特征融合阶段后嵌认知解码器，形成KRNet模型，训练中，对应回归子网络的输出的边框回归结果，采用RACIoU损失函数，该损失函数针对电力线的固有非定向性而定制，通过额外考虑旋转角度来扩展现有的CIoU损失；对应于分类子网络的输出，采用了二元交叉熵函数作为损失函数，同时纳入边界回归和分类损失。

2024年11年12日

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701所申请一种基于向量表示的知识嵌入方法专利

本发明将不同类型、表示方式、长度的知识表示为统一的向量嵌入神经网络输入中，为神经网络模型提供背景知识，避免神经网络预测出现常识性错误或者预测与知识冲突的情况。

2024年11年22日

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沈阳航空航天大学申请基于改进扩散模型的图像去雨方法及系统专利

本发明利用扩散模型的噪声估计网络预测有雨图像中的雨条纹等噪声。具体来说，在扩散模型的噪声估计网络中引入了频率依赖策略来加强噪声估计网络对噪声分布特征的提取能力。

2024年11年22日

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耕宇牧星（北京）空间科技有限公司取得针对基于深度学习目标旋转框检测的池化方法和系统专利

耕宇牧星（北京）空间科技有限公司取得一项名为"针对基于深度学习目标旋转框检测的池化方法和系统"的专利，授权公告号CN112633265B，申请日期为2021-03-11。专利摘要显示，本发明提供一种针对基于深度学习目标旋转框检测的池化方法和系统，其中，基于深度学习目标旋转框检测的池化方法，包括：构建适应于旋转框目标检测的神经网络；提取图像中目标的特征；在所述神经网络中添加十字池化和星型池化根据本发明的基于深度学习目标旋转框检测的池化方法，充分利用了光学遥感图像中目标的分布特性和鸟瞰特性，可以对已有的利用神经网络对图像进行有效的旋转框检测，通过更改RPN的池化结构，即可实现更精确的旋转框目标检测效果

2021年05年18日

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中国民航大学申请聚类引导的红外小目标层次化结构纹理融合分割方法专利

其包括构建红外小目标分割数据集；构建初始红外小目标分割网络模型；将训练集输入模型训练，获得红外小目标分割网络模型；将测试集或者待分割红外小目标图像输入红外小目标分割网络模型，输出红外小目标分割结果等步骤

2024年10年01日

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美国航空第三季度运营表现强劲，载客率创历史新高

美国航空在第三季度从多次干扰事件中迅速恢复，国内和国际网络的收入及运力均有小幅增长。公司总收入增长1.2%至137亿美元，支出为136亿美元，同比下降1.1%。国际网络载客率升至87.4%，国内网络载客率升至86.1%。截至9月底，公司机队规模增至971架。10月23日，美国交通部因公司在2019年至2023年间侵犯残疾乘客权利对其处以5000万美元罚款。

2024年10年24日

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中科云图申请一种目标几何中心点测温研究方法专利

专利摘要显示，本发明涉及温度测量技术领域，具体涉及一种目标几何中心点测温研究方法，包括：获取变电站器件的红外图像；将红外图像输入至神经网络中，得到目标器件的矩形框的四个顶点位置和中心点位置；若矩形框的长宽比在预设范围内，矩形框中像素点对应的温度的标准差小于预设离散阈值，则确定中心点位置的温度、该矩形框中各像素点的温度；训练过程为：获取多个历史红外图像，将其输入至神经网络得到训练好的神经网络，历史红外图像中各目标器件的标签包括矩形框的位置和目标器件类别

2024年11年01日

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耕宇牧星（北京）空间科技有限公司取得一种SAR图像水华区域提取方法专利

耕宇牧星（北京）空间科技有限公司取得一项名为"一种SAR图像水华区域提取方法"的专利，授权公告号CN115797787B，申请日期为2023-02-15。专利摘要显示，本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种SAR图像水华区域提取方法，包括：通过对SAR图像第一特征进行注意力机制和特征精细操作获取第二特征，搭建注意力卷积模块；通过小波注意力分割网络对SAR图像进行处理，获取SAR图像水华区域；其中，注意力卷积模块用于小波注意力分割网络中对SAR图像进行精细处理。本发明提出的小波注意力分割网络能够通过两级的离散小波变换分解SAR图像的不同频率分量，同时对于不同频率分量能够通过注意力卷积模块进行SAR图像中水华区域图像的特征进行提取和精细，从而实现对于SAR图像中水华区域的准确分割

2023年05年05日

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北航申请基于简单试验数据的材料复杂疲劳寿命机器学习预测方法专利

具体涉及一种基于简单试验数据的材料复杂疲劳寿命机器学习预测方法，包括：建立目标材料的简单载荷寿命数据集；提取复杂疲劳载荷下材料的典型损伤机制及相应的特征参量；对疲劳寿命‑损伤机制‑特征参量之间的物理约束进行编码；设计考虑物理损伤机制的非全连接物理信息‑神经网络；对输入特征和输出特征进行归一化处理，对非全连接物理信息‑神经网络进行训练；建立目标材料的复杂载荷寿命数据集；应用物理信息‑神经网络对复杂载荷寿命数据集进行寿命外推预测，并进行蠕变、疲劳、氧化三类损伤的识别与分析

2024年11年29日

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海格通信成功定增融资18.55亿元

近日，海格通信（SZ 002465）2023年度向特定对象发行A股股票成功发行，募集资金18.55亿元。

2023年10年19日

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