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C5ISR市场预计2024至2029年复合年增长率达12.5%，陆军需求推动市场增长

市场增长受网络安全威胁增加等因素推动。C5ISR技术通过提升态势感知、决策和任务执行能力，改善国防领域的作战效率。

2024年12年13日

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全球军用天线市场2024至2031年预计年均增长5.56%，关键技术趋势推动行业发展

此外，市场面临的挑战包括高成本、严格的监管环境和网络安全威胁。报告还强调了战术通信的重要性，指出现代战争对实时情报和决策支持的高度依赖。

2024年12年13日

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马兵赴首都机场督导检查全国两会航空运输保障筹备工作

要全面贯彻习近平总书记关于民航安全的指示精神，落实总体国家安全观，严格安全管理，确保运行、安保和网络安全。

2025年02年26日

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Ultra I&C被选为美国空军EWAAC IDIQ合同的首要位置

Ultra I&C在战术通信、指挥控制和网络安全领域具有丰富经验，服务于多个国防组织。

2025年04年03日

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鹏城实验室申请图像去雾方法、装置、电子设备及存储介质专利

该方法包括：获取待处理的有雾图像，从有雾图像中提取得到多个不同尺度下的有雾图像特征；将多个有雾图像特征分别作为各尺度下的输入特征，输入至多阶段去雾网络的第一阶段去雾子网络中，得到各尺度下对应的编码特征；从最小尺度的编码特征中进行全局和局部特征提取，得到整合特征，在各尺度下基于整合特征对相应的编码特征进行解码处理，并输出各尺度下对应的解码特征；基于各尺度下的解码特征确定下一阶段的输入特征，将输入到下一阶段的去雾子网络中，根据最后一个去雾子网络的输出得到目标去雾图像。

2024年05年31日

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航天八院八部申请远距离多系统联合实时仿真方法及系统专利

专利摘要显示，本发明提供一种远距离多系统联合实时仿真方法及系统，包括：建立远距离多系统之间的数据传输通道和反射内存网络架构，进行多个仿真系统之间数据传输；数据融合计算机通过反射内存网络架构将多系统中被试部件或不同仿真产品仿真数据进行融合本发明通过远距离反射内存光纤网络架构设计及远距离数据融合来解决远距离多系统协同工作、数据传输实时性以及同一产品不同部件间长距离数据交互问题；本发明通过反射内存网络架构设计，解决了远距离多系统间数据实时传输难题

2024年04年16日

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航天二院二十五所申请一种高效率输出可调射频功率放大器专利

包括功率放大模块、电源管理模块和负载，其中：功率放大模块的电源输入端与电源管理模块的输出端连接；功率放大模块的信号输出端与负载连接；功率放大模块包括驱动级电路、功率级电路、匹配网络电路和串联谐振电路，驱动级电路的输出端与功率级电路的输入端连接，功率级电路的输出端与匹配网络的输入端连接，匹配网络电路的输出端与串联谐振电路的输入端连接，串联谐振电路的输出端与负载连接；电源管理模块的直流电压输出端分别与驱动级电路和功率级电路的直流电压输入端连接，电源管理模块的控制电压输出端与匹配网络的控制电压输入端连接。

2024年05年28日

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航天八院五〇九所申请一种基于深度图强化学习的多航天器智能决策方法与系统专利

所述方法以多航天器状态空间矩阵作为深度图神经网络输入，经过Lconv个卷积层提取数据特征，再利用Lfc个全连接层将数据特征转换为决策动作；最后搭建基于深度图神经网络的强化学习训练架构，采用基于GTD3算法强化学习方法对深度图神经网络训练输出所述决策动作，经过训练完成多航天器轨道行为智能决策，所述方法相比基于微分对策算法的多航天器协同决策方法，无需进行多航天器复杂支付函数的设计与求解，利用图神经网络的复杂多维状态空间特征提取能力和强化学习的无模型训练优势

2024年06年07日

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时代飞鹏申请基于多通道模型的无人机健康评估方法及系统专利

提供了一种基于多通道模型的无人机健康评估方法及系统，所述方法包括：S1、确定无人机发动机健康评估模型的输入参数；S2、收集无人机发动机工作状态下的传感数据，进行标准化、结构化处理，形成数据集；S3、建立多通道神经网络模型；S4、对多通道神经网络模型进行训练；S5、使用多通道神经网络模型对无人机健康状态进行评估。本发明基于多通道神经网络模型，在评估无人机发动机健康状态时综合考虑传感器采集的时序参数以及运行环境。

2024年04年16日

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首都航天机械有限公司申请基于多保真度代理模型的铣削振幅预测方法专利

包括：1）初始化加工参数空间；2）在参数空间内取得加工参数值，通过铣削机理模型计算刀具振幅理论值，与加工参数组成数据集I；3）建立基于BP神经网络的低保真度代理模型，输入数据集I训练低保真度代理模型，提取低保真度代理模型的各网络层参数；4）在参数空间内设计正交实验，测量铣削刀具振动数据，计算刀具振幅实验值，与加工参数组成数据集II；5）在低保真度代理模型的基础上建立多保真度代理模型，加载步骤3）的低保真度代理模型各层参数并冻结该网络层本发明充分结合神经网络模型与机理模型的优势，能有效的提高铣削振幅预测的准确性。

2024年02年02日

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