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Forge研究所推出“原子砧”以推动国防创新

具体措施包括：行业日、研讨会、研发冲刺、带薪实习和技术评估等，涵盖国防制造、光子学、机动性、人工智能、网络安全等领域。

2025年02年20日

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中电科新型智慧城市研究院有限公司取得一种远程管理方法、装置、电子设备及存储介质专利

本申请中的智能网关可以自动对目标房间内的物联网数据进行分析，无需远程监控平台的工作人员主动分析是否有用户需要办理业务，有助于工作人员更快速地指导用户进行业务办理，同时智能网关无需通过云端服务器与远程监控平台交互，可节省大量云端网络带宽成本

2024年04年16日

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工信部：我国将聚焦场景牵引 加快农林植保无人机装备创新应用

本次活动以“聚焦农林植保新机遇，打造低空产业新高度”为主题，展示了RTNH农业发展有限公司的农业生产大数据可视化平台，以及RTNH智慧农业示范园的无人机作业。目前，在民用无人机生产管理信息系统中注册的农用植保无人机有9万架，占系统中所有无人机的10%以上，该领域的企业占比超过20%。工信部官员表示，中国将加快以无人机为代表的农林植保航空装备的创新应用。

2024年08年24日

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陕西烽火电子股份有限公司申请一种改进型车载短波天馈系统专利

本发明的改进型车载短波天馈系统，采用了伽玛（γ）阻抗匹配技术和顶端调谐技术，调谐网络为调容式网络，电容数量较少，能够大幅提高车载短波天线的辐射电阻，提高车载短波天线的辐射效率。同时以顶端调谐网络为主，根部调谐网络为辅，使得车载短波天线的辐射更加强烈、均匀，从根本上提升了车载短波天线的辐射效率，提高了改进型车载短波天馈系统的通信质量和通信距离。

2024年04年05日

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爱邦电磁申请用于飞机闪电试验的分布式光纤测量装置及测量方法专利

专利摘要显示，本发明公开了用于飞机闪电试验的分布式光纤测量装置，包括光纤测量模块、光纤网络转换模块和数据处理计算机；光纤测量模块用于采集数据信号；光纤网络转换模块通过光纤与光纤测量模块连接，光纤网络转换模块通过以太网与数据处理计算机连接，光纤网络转换模块用于稳定光纤测量模块与数据处理计算机的数据传输；数据处理计算机内置软件处理，用于对采集的数据信号进行处理然后显示；本发明还公开了用于飞机闪电试验的分布式光纤测量方法，本发明测量信号抗干扰能力强

2024年06年25日

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航天五院申请一种面向稀疏多变量数据的轨迹预测方法、装置及可读存储介质专利

，本发明公开了一种面向稀疏多变量数据的轨迹预测方法、装置及可读存储介质，其中，轨迹预测方法包括：（1）将多变量稀疏轨迹数据执行嵌入操作，得到输入Input的向量表示；（2）将输入Input通过第一神经网络后得到输出Output1；（3）将输入Input通过第二神经网络后得到输出Output1'；（4）将输出Output1和输出Output1'相加后并规范化得到输入Input'；（5）将输入Input'通过第一神经网络得到输出Output1”；（6）将输出Output1”通过第三神经网络后得到最终的输出Output，即为轨迹预测结果。

2024年07年05日

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沈阳航空航天大学申请一种低空视角下的车辆脸部多粒度检测方法专利

本发明中在进行特征提取时，引用EfficientNetv2重新设计主干网络，减少冗余参数，轻量化网络，提升网络的检测速度及精度，采用Focalloss损失函数优化网络，增加算法收敛速率，本发明在车辆目标检测的基础上加了车辆关键点检测

2024年07年19日

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亿纬锂能申请电池SOC获取方法、系统及存储介质专利

专利摘要显示，本申请涉及一种电池SOC获取方法、系统及存储介质，所述方法通过在待测电池的环境温度满足预设温度条件时，获取待测电池的实际性能数据和当前SOC；执行神经网络预测步骤；神经网络预测步骤包括：基于预设神经网络模型本申请通过在待测电池的环境温度满足预设温度条件时，如待测电池在低温环境下，通过神经网络修正SOC，提高了低温环境下SOC的精度，减小SOC计算误差，提高BMS的可靠性，便于对待测电池精准管理。

2024年09年17日

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成都国星宇航科技股份有限公司取得一种基于以太网的遥感卫星数据传输系统专利

成都国星宇航科技股份有限公司取得一项名为"一种基于以太网的遥感卫星数据传输系统"的专利，授权公告号CN115514410B，申请日期为2022-11-24。遥感卫星上设置有卫星总体控制系统以及多个功能分系统，每个功能分系统通过星载路由功能单元与所述卫星总体控制系统相连，构成星上网络；星上网络、星座网络以及卫星地面站均通过卫星测传系统实现数据的识别和/或传输；所述卫星总体控制系统，用于为每个功能分系统完成以太网通信的初始化配置；所述每个功能分系统，用于记录初始化配置得到的IP地址，并利用该IP地址在星上网络进行数据传输。

2023年03年21日

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航天二院二十五所申请一种基于机器学习的SAR图像智能分类方法和系统专利

专利摘要显示，本说明书公开了一种基于机器学习的SAR图像智能分类方法和系统，涉及图像处理技术领域，包括获取待分类的SAR图像；将所述SAR图像输入训练好的机器学习模型的特征学习网络，得到所述SAR图像在多个维度的知识向量，其中，所述特征学习网络至少包括极化特征学习网络和抽象特征学习网络；对所述多个维度的知识向量进行拼接，得到融合特征向量；将所述融合特征向量输入所述机器学习模型中的多个特征解析单元，得到每一个所述特征解析单元输出的解析结果

2024年08年27日

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