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GE航空航天公司将于2024年在制造设施和供应链方面投资超过6.5亿美元

GE宇航集团宣布将投资6.5亿美元提升其制造设施和供应链，以增强生产能力和质量，更好地服务商业和国防客户。具体投资涵盖了阿拉巴马州奥本市增加3D打印机器和工具，马萨诸塞州林恩市发动机组装和测试，以及北卡罗来纳州四家工厂扩大商用发动机生产等。GE宇航还计划在全球基地投资约1亿美元，以支持其全球客户。

2024年03年13日

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Karman Space & Defense：NASA X-59 超音速飞机的关键子系统供应商

卡门公司在项目中提供了多个关键子系统，如控制面、T型尾翼等，展现了其强大的生产能力和可靠的技术支持。今年，X-59将进行试飞，并在2026年进行载人飞行，收集公众对噪音的反馈。卡门公司致力于推动航空航天创新，为复杂挑战提供从概念到生产的解决方案。

2024年03年18日

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重庆两航金属材料有限公司完成A轮融资，融资金额：1.5亿人民币，投资方为：深创投

两航金属是一家成立于2020年的高新技术企业，专注于航空航天所需的大型、复杂、薄壁高端钛合金熔模精密铸造的研发与生产。此次融资将助力两航金属增强研发和生产能力，加快市场拓展和技术革新。

2024年07年16日

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蓝星光域量产核心组部件实现在轨验证！加速空间激光通信产业商业化应用

所有设备在发射后3小时内成功解锁并正常运行，标志着蓝星光域的组部件批量生产能力得到进一步验证，为其加速空间激光通信产业的商业化应用提供了支持。此外，公司各分系统组部件已进入批量化生产阶段，预计未来年产量可达近500台/套。

2024年08年19日

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中航工业兰飞与西安伟健签署战略合作框架协议

王伟京一行还参观了兰飞的科研生产现场，了解其伺服系统、电机及传感器的技术研发和生产能力，并对兰飞的技术成就表示赞赏。

2025年01年10日

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云圣智能取得三维点云分割方法、装置及服务器专利

北京云圣智能科技有限责任公司取得一项名为"三维点云分割方法、装置及服务器"的专利，授权公告号CN113205531B，申请日期为2021-04-30。专利摘要显示，本发明提供了一种三维点云分割方法、装置及服务器，包括：获取目标场景的三维点云数据；通过预先训练得到的点云分割网络提取所述三维点云数据的目标复值特征，并基于所述目标复值特征确定所述目标场景的分割结果；其中，所述点云分割网络包括复值Pointnet++子网络，所述复值Pointnet++子网络用于提取所述三维点云数据的目标复值特征。

2024年03年08日

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四川九洲电器集团有限责任公司申请一种LED效率参数检测方法及装置专利

专利摘要显示，本发明公开了一种LED效率参数检测方法及装置，涉及LED效率评价领域；具体包括：步骤S1：生成数据集；步骤S2：搭建能够根据内量子效率随电流变化曲线检测LED效率参数的全连接神经网络模型；步骤S3：通过数据集对全连接神经网络模型进行训练和测试；步骤S4：通过训练和测试后的全连接神经网络模型进行LED效率参数检测；本发明，以全连接神经网络为工具，利用所测量或模拟的数据进行训练后，对LED效率参数进行反向推演

2024年05年28日

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611所申请一种无损以太网流控方法和装置专利

专利摘要显示，本发明提供一种无损以太网流控方法和装置，设计的基于深度学习的无损以太网流控算法，结合了强化学习思想和卷积神经网络模型，能够为复杂多变的网络环境提供一套动态门限调节机制，使得ECN门限和PFC门限之间的缓存空间能够容纳ECN拥塞标记之后到源端降速之前这段时间发送过来的流量，尽可能地避免触发网络PFC流控，最大化发挥RDMA中的PFC和ECN效能，实现无损以太网在复杂多变网络环境下抗丢包、高带宽利用率和低延迟传输

2024年03年22日

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一院12所申请一种识别状态影响的设备寿命预测系统及方法专利

本发明涉及设备寿命信息处理技术技术领域，本发明获取设备的多维监测数据；设备的监测数据对监测的特征进行初步筛选，保留包含设备退化信息的监测特征数据，构建设备的健康状态记忆矩阵；进行设备退化状态的识别；搭建LSTM‑Transformer网络，进行预测模型的网络参数的调优，选定对应的寿命预测模型，用于寿命预测。本发明构建了LSTM‑Transformer的结合网络，充分利用多头注意力机制，并将重构向量与特征向量的残差向量作为网络的输入，放大性能退化，提高预测效果。

2024年09年06日

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航天宏图取得车行可达覆盖范围的确定方法、装置、设备及介质专利

航天宏图信息技术股份有限公司取得一项名为"车行可达覆盖范围的确定方法、装置、设备及介质"的专利，授权公告号CN118781818B，申请日期为2024-09-09。获取实时交通大数据和地理实体数据；基于实时交通大数据进行车速分析，得到多种车辆类型的车辆在不同时段、不同路段下对应的车速数据；以及基于地理实体数据表征的车辆通行限制，搭建多种车辆类型的车辆对应的目标道路拓扑网络；其中，目标道路拓扑网络为车辆可通行的道路构成的拓扑网络；根据车速数据和目标道路拓扑网络，确定多种车辆类型的车辆在不同通行时长下的车行可达覆盖范围。

2024年11年22日

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