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赛峰直升机发动机（天津）有限公司申请用于具有涡轮发电机的飞行器的机电结构、用于紧急关闭飞行器涡轮发电机的方法以及相应的计算机程序专利

专利摘要显示，用于飞行器的这种机电结构（100）包括：‑电气网络（102），电气网络包括电气子网络（104，106）；‑涡轮发电机（118），涡轮发电机包括：燃气涡轮（120），带永磁体的发电机（122），带永磁体的发电机具有分别连接到电气子网络（104，106）的相组（126，128），以及用于每个相组（126，128）的隔离装置（134，136）；以及‑控制装置（140），控制装置被设计为检测相组中的至少一个相组中的短路，被检测到短路的每个相组被称为故障相组，而每个其他相组被称为健康相组，且控制装置响应于检测到短路，将该故障相组（126，128）与其相关联的电气子网络（104，106）断开，且指示关闭燃气涡轮（120）控制装置（140）还被设计为响应于检测到短路，保持每个健康相组（126，128）连接到其电气子网络（104，106）。

2023年02年03日

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山东省计算中心（国家超级计算济南中心）申请基于多智能体协同的云-边-端安全检测任务调度方法专利

专利摘要显示，一种基于多智能体协同的云‑边‑端安全检测任务调度方法，涉及网络空间安全技术领域，提出了一种EECC分布式架构中节点的安全性度量方法，设计了一个节点安全性指标，端节点利用其周围相邻节点的安全性指标进行联合考量

2024年10年11日

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中国科学院上海微系统与信息技术研究所申请一种双目图像的立体匹配方法专利

专利摘要显示，本发明涉及一种双目图像的立体匹配方法，包括以下步骤：获取双目图像；采用立体匹配模型对所述双目图像进行分析获得视差估计；所述立体匹配模型包括：视差估计网络，用来提取所述双目图像的多尺度双目融合特征，并根据所述双目融合特征预测视差估计；光谱转换网络，用来分别提取所述双目图像不同视角的多尺度单目特征进而生成单目伪图像，且在任一尺度的多尺度单目特征提取后嵌入特征交互模块对所述任一尺度的所述单目特征进行优化；所述视差估计网络和所述光谱转换网络通过所述单目伪图像和所述视差估计来调整网络参数。

2024年05年14日

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四川腾盾科技有限公司申请基于分布式相对定位的无人机集群导航与拓扑控制方法专利

专利摘要显示，本发明公开了一种基于分布式相对定位的无人机集群导航与拓扑控制方法，该方法包括：无人机采用集群网络维护消息周期性与其他无人机之间交互集群网络维护消息，获取集群网络的当前拓扑状态，实时感知集群拓扑信息；无人机通过周期与其他无人机之间交互集群网络维护消息，获取集群节点当前的绝对位置及与其他节点的相对位置；根据卫星导航系统的信号是否正常，选择对应的绝对位置或相对位置，以获取当前的集群拓扑结构信息，并随着集群节点的相对定位结果的变化本发明能够始终维持集群网络拓扑稳定性。

2024年05年28日

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鹏城实验室取得数据传输方法、系统、设备及介质专利

专利摘要显示，本申请实施例提供了数据传输方法、系统、设备及介质，方法包括接收传输任务；根据传输任务获取网关节点的网络状态；通过网络状态确定起始网关节点至目标网关节点的最优路径；为最优路径的网关节点生成网关执行程序，使网关节点运行网关执行程序，以按照最优路径传输待传输数据；其中，网关节点是由算力中心的云节点转化得到，网络状态是通过网关节点的测量进程测量得到；通过永久的网关节点解决慢启动问题；通过网关节点的测量进程增强对网络状态的感知能力，保证网络状态的实时性；实现可编程网关，增强了网关的可配置能力，提供包括单播、组播等用户功能更强的传输能力，从而实现多用户多任务传输。

2024年04年16日

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耕宇牧星（北京）空间科技有限公司申请基于局部全局特征互补感知模块的遥感图像目标检测方法专利

专利摘要显示，本发明公开了基于局部全局特征互补感知模块的遥感图像目标检测方法，包括：将目标区域的遥感图像输入至训练好的目标检测模型中；通过骨干网络对遥感图像提取多张深层特征图；该骨干网络基于局部‑全局特征感知模块优化特征提取网络构建而成；通过特征融合网络对多张深层特征图进行融合处理，获得遥感图像中潜在对象的多尺度融合特征图；通过检测头对多尺度融合特征图进行解耦处理，输出遥感图像中潜在对象的位置及类别。该方法通过局部‑全局特征感知模块优化特征提取网络，实现在特征提取阶段充分挖掘特征信息中潜在的局部纹理特征以及全局语义特征，有效解决了当前的目标检测方法的多尺度特征提取能力不足的问题，提高了目标检测精度。

2024年08年02日

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四川腾盾科技有限公司取得基于分布式相对定位的无人机集群导航与拓扑控制方法专利

四川腾盾科技有限公司取得一项名为"基于分布式相对定位的无人机集群导航与拓扑控制方法"的专利，授权公告号CN118102225B，申请日期为2024-04-23。专利摘要显示，本发明公开了一种基于分布式相对定位的无人机集群导航与拓扑控制方法，该方法包括：无人机采用集群网络维护消息周期性与其他无人机之间交互集群网络维护消息，获取集群网络的当前拓扑状态，实时感知集群拓扑信息；无人机通过周期与其他无人机之间交互集群网络维护消息，获取集群节点当前的绝对位置及与其他节点的相对位置；根据卫星导航系统的信号是否正常，选择对应的绝对位置或相对位置，以获取当前的集群拓扑结构信息，并随着集群节点的相对定位结果的变化本发明能够始终维持集群网络拓扑稳定性。

2024年07年23日

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中航航空电子有限公司申请一种数据解析方法、装置、系统以及存储介质专利

专利摘要显示，本申请提供了一种数据解析方法、装置、系统以及存储介质，适用于数据处理技术领域，该方法包括：获取网络规模以及终端设备标识信息；根据所述网络规模，对所述终端设备标识信息进行调整，得到终端设备配置信息；确定与所述终端设备配置信息对应的多个目标终端设备；获取各个所述目标终端设备实时发送的用户数据报协议数据；根据预设的网络协议对所述用户数据报协议数据进行实时解析。本申请根据飞机的地面试验网络规模调整终端设备的数量，能够在飞机的地面试验过程中对所有满足组网协议的通信网络数据进行实时采集以及自动解析，从而提高飞机地面试验数据的解析实时性与精细度。

2024年08年30日

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中飞院申请一种基于深度强化学习的路由调度方法专利

专利摘要显示，本发明涉及路由调度方法领域，尤其涉及一种基于深度强化学习的路由调度方法；技术问题：在使用路由调度方法时，利用网络的拓扑结构和链路状态信息，通过计算得出最短路径或最优路径，难以适应复杂多变的网络环境，传统路由算法可能无法快速响应和调整；技术方案：一种基于深度强化学习的路由调度方法，包括有对智能体进行奖励机制判定；本发明相较于传统路由调度方法，利用网络的拓扑结构和链路状态信息，通过计算得出最短路径或最优路径，难以适应复杂多变的网络环境，传统路由算法可能无法快速响应和调整，该路由调度方法通过深度强化学习，更适合处理高维度和复杂的网络环境，能够提取更多有用的特征并优化路由决策。

2024年11年12日

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701所申请基于光模块的高速捷变频无线信号传输系统和方法专利

，结合无线通信和光纤通信各自的优势，采用光电‑电光转换对光模块的输出进行光频率变换，结合幅度驱动直调激光器和光外差进行毫米波信号捷变频，再联合无射频本振光子辅助接收，将毫米波捷变频无线抗干扰通信与光纤网络无缝衔接，实现了构建大容量无线抗干扰通信光纤网络的功能。本发明解决了光纤网络和毫米波无线捷变频通信网络的无缝融合问题，构建了Gbps量级的毫米波无线抗干扰网络，可应用于超宽带毫米波无线通信和光纤通信系统中。本发明原理简洁，方案简单高效，具有较强的应用价值。

2024年08年13日

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