最新事件与资深专家评论，助您把握业界动态

海特高新与中国民航飞行学院签订战略合作协议

根据协议，双方将共建“产教融合、低空经济合作平台”，聚焦航空产业和低空经济的关键技术，培养既懂生产又擅长科研的团队。合作将重点解决装备研发、重要工艺等问题，特别是企业生产一线的实际需求，开展联合攻关，共享科研成果并推动成果转化。此外，双方还将依托海特高新的产品研发和生产能力，联合实施一系列产学研用合作项目，为产业发展提供技术标准、规范及解决方案，完善公共技术服务保障体系。

2024年11年14日

960 0 0

FACC 在 2024 年上半年实现盈利和销售额增长

新的项目进入了批量生产，公司还获得了价值9000多万美元的无人机系统开发订单。随着位于克罗地亚Jakovlje的6号工厂的建成，FACC扩大了其生产能力，使生产空间增加了两倍，并增强了现场服务能力。

2024年08年14日

765 0 0

SAIL 为 IISCO 钢厂订购普锐特冶金技术第四台热风炉

此举旨在提高操作安全性，允许现有热风炉离线维修而不影响生产。新热风炉的添加将使IISCO能够利用四座热风炉的优势，确保工厂效率不受影响。项目预计在合同签订后17个月内完成。SAIL是印度最大的钢铁生产商之一，而IISCO钢厂始建于1918年，目前正在进行产能扩张。普锐特冶金技术是全球金属行业工程和生命周期服务的领导者，隶属于三菱重工集团。

2024年07年02日

298 0 0

东南亚推进2050年航空业“净零”碳排放目标，多方合力制定可持续航空路线图

可持续航空燃料（SAF）生产商 Neste 强调了积极政策的重要性，包括义务和激励措施，以推动 SAF 的推广。Neste 目前每年可生产 150 万吨 SAF，足以满足 2025 年欧盟机场 2% 的 SAF 需求。

2024年11年13日

198 0 0

卢萨维亚航空购买帕拉冈航空集团

随后，集团进一步扩大其全球影响力，全面收购了Paragon Aviation Group，该公司运营独立的Paragon Network FBO网络。该网络自2011年起为全球通用航空旅客提供高端服务，并要求其成员FBO通过严格审计以保证服务质量。Luxaviation此举将网络扩展至全球140多个地点，Paragon联合创始人Megan Barnes表示，收购为公司开启了新篇章。集团CEO Patrick Hansen认为这为全球运营商提供了一个优质网络选择，对Paragon成员是积极的。

2024年05年21日

228 0 0

发展低空物流！中邮无人机（北京）有限公司揭牌

自2016年起，中国邮政已在14个省份开展无人机试点，构建了“1+3+N”无人机运输网络体系，提供偏远地区的邮件运输服务，提升了配送效率和服务质量。

2025年01年08日

1048 0 0

长沙湘计海盾科技有限公司申请一种面向巷战中多目标精确识别的视觉感知方法、系统及装置专利

专利摘要显示，本发明提供了一种向巷战中多目标精确识别的视觉感知方法、系统及装置，本发明基于已知类别目标检测数据集，构建并训练多目标检测网络模型；判别当前检测图像中是否存在未识别目标，对新类别目标进行标注；采用元学习策略重构多目标检测网络模型，完成多目标检测网络模型中新类别目标注册；获得多目标定位区域，并通过多尺度语义分割网络在多目标定位区域内对不同目标与背景进行分离，获取不同目标的实例边界；构建多目标空间区域关系矩阵，能够实现少量标准样本扩增下的多目标识别网络性能提升，使其能够快速达成未知目标精确识别的目的，从而大幅度降低视野中存在未知目标下的网络训练时间，提升无人装备的战场适应能力。

2024年05年07日

175 0 0

广东纳睿雷达科技股份有限公司申请垂直馈电式双极化阵列天线专利

其包括双极化天线单元和馈电网络组件，双极化天线单元包括水平极化天线单元和垂直极化天线单元，水平极化天线单元包括多个水平放置的水平极化天线，垂直极化天线单元包括多个垂直放置的垂直极化天线，水平极化天线与垂直极化天线一一对应；馈电网络组件包括水平极化馈电网络和垂直极化馈电网络；水平极化馈电网络包括水平极化射频端口和由多个T型结功分器串并联结合所构成的第一馈电单元；垂直极化馈电网络包括垂直极化射频端口和由多个T型结功分器串并联结合所构成的第二馈电单元

2024年05年28日

182 0 0

北方工业大学申请一种场景感知与事件分类的多任务声学分析方法专利

专利摘要显示，本发明公开了一种场景感知与事件分类的多任务声学分析方法，包括：建立多任务网络模型，由SED与ASC两个子网络构成，每个子网络包括频率动态卷积、池化层、注意力机制以及全连接层。并采用了cross‑stitch模块，实现两个子网络之间的软参数共享。在特征提取阶段，本发明采用对数梅尔频谱图作为输入特征。送到各自任务对应的卷积模块进行处理。本发明的优点是：提升了网络的整体性能。提高了场景感知与事件分类的准确性。提高了网络的泛化能力。具有较好的通用性和适用性。

2024年05年03日

151 0 0

中国科学院空天信息创新研究院申请自适应特征融合的空间目标检测识别方法及装置专利

本发明提供一种自适应特征融合的空间目标检测识别方法及装置，应用于人工智能技术领域，其中，上述方法包括：对预设图像训练集中的两张训练图像进行线性插值处理，得到训练样本图；将训练样本图输入至预设的深度学习神经网络，得到预设的深度学习神经网络输出的自适应融合特征图；其中，包括：对卷积输出结果进行注意力加权处理，得到注意力加权特征图；基于预设的深度学习神经网络的路径聚合网络，对注意力加权特征图进行分割处理，得到不同尺度的特征图；基于预设的深度学习神经网络的自适应特征融合网络，对不同尺度的特征图进行融合处理，得到自适应融合特征图。

2024年08年27日

153 0 0