中国航空发动机集团简介、直属单位与主营业务
2022年04年24日
航空产业网 2024-06-14
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沈阳航空航天大学申请一项名为"基于CNN-MSA模型的隐身飞机识别方法"的专利，申请日期为2024-03-21。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于CNN‑MSA模型的隐身飞机识别方法，包括如下步骤：对隐身飞机进行建模；求解隐身飞机在HH与VV两种极化方式下的全空域静态RCS数据库；以所述静态RCS数据库为基础，获取隐身飞机在定常盘旋航迹下的动态RCS序列；对所述动态RCS序列进行特征提取并构建特征数据集；构建CNN‑MSA模型；利用所述特征数据集对所述CNN‑MSA模型进行训练和测试，得到训练好的CNN‑MSA模型，其中，训练CNN‑MSA模型的过程中，利用改进的浣熊优化算法对CNN‑MSA模型的超参数进行寻优，所述改进的浣熊优化算法ICOA采用复合混沌系统来改进浣熊优化算法COA的种群初始化阶段；利用训练好的CNN‑MSA模型进行隐身飞机的识别。该隐身飞机识别方法可以实现隐身飞机的精确识别。
查看详情 : 基于CNN-MSA模型的隐身飞机识别方法
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