GE用AI与机器学习技术实现燃气轮机节能减排

       GE Digital日前发布了一款软件，该软件可确保燃气轮机在理想的燃烧状态下运行，从而减少排放和燃料消耗。该自主调节软件使用人工智能(AI)建立了一个燃气轮机的机器学习(ML)数字孪生模型，不断寻找最佳的火焰温度和燃料分割，以最小化排放和声学。该内置软件可以感知环境温度、气体燃料特性和降解情况的变化，并每两秒钟向控制装置发送实时自动调整。

       燃气轮机需要对火焰温度和燃料分配进行季节性调整，通常是由专家在大修停电后手动进行调整，可能需要几天时间才能完成。然而，手动季节性调整仅在完成调整的精确条件下有效，并且不会对环境温度或燃料特性的变化作出响应。

       LNS研究公司首席分析师Joe Perino表示:“通过自主调节，GE数字公司推出了一个将机器学习应用于闭环监控的实际工业实例，这是人工智能在脱碳方面的实际应用，为燃气轮机运营商切实减少了排放和燃料，是向自主操作迈出的重要一步。”

       自主调节的目标是跟踪涡轮的“最佳点”(低噪音和低排放的运行条件)，以响应环境条件、燃料特性或物理退化的变化，并减少季节性重新测绘的需要。该软件适用于任何OEM燃气轮机平台。该软件还完全受涡轮控制系统的安全关键编程约束，确保不会损害涡轮。

       GE数字公司发电和油气业务总经理Linda Rae表示:“随着全球寻求从低碳来源生产能源，燃气轮机正变得越来越重要。燃气轮机提供了煤炭的替代品，并且可以通过软件提高效率。能源转型要求我们采取一切措施提高效率。”

       从这一软件中获益最多的发电商位于高度管制的地区或排放受限的地区，如欧洲、美国和加拿大，或任何天气模式不一致的地区。此外，任何受燃油质量变化问题影响的站点，或希望通过减少手动调试和燃油消耗来降低操作和维护(O&M)成本的站点都将有所受益。