GE Aerospace开发人工智能维护记录工具

GE Aerospace 开发了一种新工具，该工具使用生成式人工智能，使航空公司和租赁商能够更快地访问资产的关键维护记录。该公司希望这项技术能够将搜索维护记录的工作时间缩短到几分钟。

与 Microsoft 和 Accenture 合作开发的概念验证（目前称为 GenAI Assistant）可用于通知客户有关租赁飞机的租赁详细信息、文件差距和技术状态。根据 GE Aerospace 的说法，这些关键信息有助于航空公司和租赁商保护资产价值并主动识别合同合规性问题，但传统上它涉及耗时的手动收集过程，因为它需要梳理多个物理文档和数据集。

“我们被告知，目前为过渡状态报告编译资产和项目数据的过程可能需要一整天的时间，”GE Aerospace 的一位代表说。“我们的目标是通过启用高级查询和生成式 AI 来编译来自多个来源的必要资产和文档数据，从而将其简化到几分钟。”

今年夏天，租赁商 Carlyle Aviation Partners 在私人预览版中测试了 GenAI Assistant，初步结果表明，该工具可以节省 GE 所说的数小时工作。“这有可能为积极管理我们的机群提供大量机会，让我们能够即时访问通常需要数小时、数天甚至数周才能找到的数据和信息，”凯雷技术管理高级副总裁 Donal Mc Gowan 说。

据 GE Aerospace 的一位代表称，如何使用该工具的一个例子是让用户向它询问特定的适航指令。“我们的解决方案将告诉他们需求摘要、相应的工单、完成状态或重复检查间隔，”他说。“我们认为这种功能实现了一种与技术记录和数据交互的根本不同的方式，使客户能够识别文档并与之交互，而无需手动文档索引过程。”

GE、Accenture 和 Microsoft 正在努力向 GenAI Assistant 添加移动功能，并在生产环境中启用 Azure AI 和聊天功能。两家公司的目标是在 2025 年做好准备。

GE Aerospace 在其业务中开发了各种其他 AI 创新，其中许多都有特定的 MRO 用例。该公司为 GEnx、GE9X 和 CFM International Leap 发动机开发了人工智能驱动的叶片检测工具，并正在与 Waygate Technologies 合作提供人工智能辅助内窥镜检测。

它还使用 AI 来监控发动机性能以进行预测性维护，跟踪燃料使用情况并优化燃料效率，并在发动机感应之前预测发动机工作范围和维修所需的零件。