PhysicsX推出免费使用的“先进工程人工智能”以改变航空航天发展

2024年12月4日--总部位于伦敦的初创公司 PhysicsX 利用生成式 AI 的力量来实现先进行业的突破性工程，该公司推出了首个用于航空航天工程的大型几何模型 (LGM) LGM-Aero 和一个可公开访问的参考应用程序 Ai.rplane，以展示其在设计航空结构方面的强大功能。

Ai.rplane 允许工程师在无限广阔的设计空间中生成创新的飞机设计，并即时评估所设计飞机的潜在性能。

LGM-Aero 在 AWS 上开发和配置，在超过 2500 万个网格（代表超过 100 亿个顶点）和使用西门子数字工业工具生成的数万个计算流体动力学 (CFD) 和有限元分析 (FEA) 模拟语料库上进行了训练。它是一个经过全面训练的模型，可推广到广泛的气动弹性应用。它还可以作为零样本模型推断大量飞行形状的气动性能、飞行稳定性和结构应力。与传统数值模拟所需的几个小时相比，该技术可以在不到一秒的时间内创建几何图形并评估性能结果。

AWS 汽车和制造业总经理Ozgur Tohumcu表示： “我们很高兴与 PhysicsX 合作，他们正在开发其首个大型几何模型并发布其展示应用程序 Ai.rplane。这项技术将加速 AWS 客户的先进工业工程转型，使他们能够更快地将产品推向市场，同时提高产品性能。PhysicsX 的创新速度给我们留下了深刻的印象，我们期待着深化合作。”

该技术只需一个无缝操作即可创建新颖的设计，预测每种形状的升力、阻力、稳定性、结构应力和其他属性，然后根据用户的偏好优化设计。在工业应用中，此工作流程可将开发时间从数月缩短至数小时。

PhysicsX 联合创始人兼首席执行官Jacomo Corbo表示：“就像大型语言模型理解文本一样，Ai.rplane 拥有对航空航天工程至关重要的形状和结构的丰富知识。该技术可以在几秒钟内优化多种类型的物理，比数值模拟快几个数量级，并且精度相同。我们对 LGM-Aero 为客户带来的功能感到兴奋，同时也认识到它也是开发物理基础模型的重要垫脚石。”

LGM-Aero 的开发采用了西门子的一系列模拟技术，用于自动化和扩展高质量训练数据的生成，以及使用 AWS Batch 和 Amazon EC2 来扩展训练期间的计算能力。该平台可在 PhysicsX AI 工程企业平台上使用，该平台受到先进行业中一些最成熟的工程和制造组织的信赖。

PhysicsX创始人兼董事长 Robin Tuluie补充道：“我们很高兴继续与 AWS 建立深度合作关系，并宣布推出 LGM-Aero 和 Ai.rplane。这是改变先进工业工程实践方式的第一步。随着时间的推移，我们将为 LGM-Aero 和 Ai.rplane 带来新功能，让用户能够选择动力系统、添加控件和其他内容，从而在几天内（而不是几个月或几年）实现成熟的设计。” 

LGM-Aero 和 Ai.rplane 可在 PhysicsX AI 工程平台上使用。