国网电力空间技术有限公司申请一种电网深度学习雷电概率密度预警方法专利

商业航天产业链月度动态报告 获取样刊

航空产业网 2024-10-29

302 0 0

国网电力空间技术有限公司申请一项名为"一种电网深度学习雷电概率密度预警方法"的专利,申请日期为2024-05-20。

专利摘要显示,本发明公开了一种电网深度学习雷电概率密度预警方法,涉及电力系统安全技术领域,该方法包括以下步骤:数据采集;收集与电网运行状态相关的数据;特征提取;对采集到的数据进行特征提取,并挖掘出与雷电风险相关的特征;深度学习模型构建;基于步骤二中提取的特征,构建深度学习模型进行学习和训练;模型训练;使用历史数据对深度学习模型进行训练,不断优化模型参数,以提高对雷电风险的预测能力;概率密度预测。本发明与传统的统计模型或物理模型相比,本发明采用了深度学习模型进行雷电概率密度预警,能够更好地捕捉数据之间的非线性关系,提高预测准确度。

查看详情 : 一种电网深度学习雷电概率密度预警方法

原文链接 : 点击查看


评论 (0)


暂无评论

免费试用


请完善以下信息,我们将会尽快与您联系
若当前手机号码未注册航空产业网,系统在您提交信息之后会自动为您注册账号
用户密码默认手机号码最后6位