浙大申请基于深度学习模型的水边线提取方法、系统及存储介质专利

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航空产业网 2024-05-10

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浙江大学申请一项名为"基于深度学习模型的水边线提取方法、系统及存储介质"的专利,申请日期为2024-03-29。

专利摘要显示,本申请属于海滩地貌构建技术领域,公开了一种基于深度学习模型的水边线提取方法、系统及存储介质,通过将待监测海滩在不同拍摄角度下的视频图像转换为全景图像,结合深度学习模型自动对该全景图像进行处理快速得到水体图像,以利用该深度学习模型的训练和自学习过程有效克服外界环境等因素对图像造成的干扰,并可结合水体图像以及全景图像快速确定出待监测海滩的水边线,不仅避免耗费过多人力物力,还可极大提升水边线的提取效率以及精度。

查看详情 : 基于深度学习模型的水边线提取方法、系统及存储介质

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