电科院申请基于大语言模型增强的知识图谱多跳问答方法和装置专利

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航空产业网 2024-08-27

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中国电子科技集团公司电子科学研究院申请一项名为"基于大语言模型增强的知识图谱多跳问答方法和装置"的专利,申请日期为2024-04-30。

专利摘要显示,本发明提出了一种基于大语言模型增强的知识图谱多跳问答方法和装置,该方法包括如下步骤:问题定义:定义问题实体集合、答案实体集合,并确定输入的自然语言问题的话题实体集合;大语言模型任务分解:进行实体抽取和任务分解,形成话题子图和子问题集;联合图推理:对于每个子问题,将子问题上下文作为一个实体节点与对应的话题子图重新构建为联合图;通过计算重要性系数评估每个节点对于问题推理的重要性;并获得子问题答案;答案迭代和回答:结合重要性系数,基于大语言模型对子问题答案进行综合分析和优化,通过大语言模型生成最终答案。本发明能够更好地理解用户的查询意图,提供更精准、个性化的搜索结果和推荐内容。

查看详情 : 基于大语言模型增强的知识图谱多跳问答方法和装置

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