Honeywell与Ansys合作提升航空航天技术开发效率，减少材料浪费和开发成本

开发基于可持续航空燃料 (SAF) 和氢燃料电池的先进推进系统（更不用说先进空中机动领域的自主飞行技术）既耗费资源又耗费时间。 

但霍尼韦尔航空航天技术公司与美国仿真软件公司 Ansys 之间近 20 年的合作关系正在帮助更高效地将下一代技术推向市场。霍尼韦尔表示，通过此次合作，其发动机设计周期缩短了约 30%，并减少了用于建造测试台的材料。  

霍尼韦尔首席技术官托德·吉尔斯 (Todd Giles) 本月早些时候向 FlightGlobal 描述了两家公司自 2006 年以来合作关系的发展历程，当时两家公司首次尝试“越来越多地采用模拟方式”并且“更多地依靠分析而不是测试进行设计”。 

一开始，长期目标是更多地依赖模拟，“这样我们在投入硬件之前就能更接近最终答案”，Giles 说。结果是降低了开发成本，缩短了产品上市时间。 

“这是多年前最初的想法：我如何利用这些工具让我们更接近真正的答案，这样我就可以减少对测试和硬件的依赖？这显然需要时间，”他继续说道。“你必须等待硬件，设计设备，组装硬件，解决错误，并测试是否得到了错误的答案。”

霍尼韦尔与宾夕法尼亚州 Ansys 公司的合作也使霍尼韦尔“减少了对自主研发工具的依赖，并与可以在生产环境中使用并维护这些工具的公司建立了合作伙伴关系”。

吉尔斯表示，仿真辅助工程逐步加快了开发周期，加速了霍尼韦尔的燃烧设计以及围绕减少污染和自主飞行的创新。 

吉尔斯强调，从安全角度来看，模拟并不能代替根据真实世界变量测试航空航天部件。 

“你还不能模拟所有交互——你可以尝试，但现实世界就是现实世界，”他说。“试图模拟复杂系统中的每种交互可能令人望而生畏。我们试图达到的是平衡......在我能模拟多少、我能做到多准确之间，然后你去测试。”

他补充道：“我们始终致力于证明产品能够达到其宣称的功能，并且安全可靠。”

进一步推进 

模拟辅助工程还可以避免多次钻机的搭建和拆除，从而节省材料和能源的使用。 

“我不会用尽所有能源来生产供应基地的零部件，”吉尔斯说。“我不必想办法回收那些难以回收的东西。我不会直接把它们扔掉……如果我做的测试少了，我在测试室里消耗的燃料就少了。我在数字环境中已经接近这个答案了。”

人工智能的进步将进一步简化工程流程，提供更加优化和准确的结果。 

“从霍尼韦尔的角度来看，我们近期开展的活动是软件的代码开发、验证和确认，”吉尔斯说。“霍尼韦尔正在开展大量有关自主性的研究，以及如何利用人工智能来解决我们看到的一些自主性问题。” 

他说，霍尼韦尔的首要目标是减少污染（无论是开发项目还是飞机运营），并“满足所有未来法规”。 “无论是使用 SAF 还是氢气，我们都需要减少化石燃料的使用；我们需要在现有条件下更高效地使用化石燃料。除了碳排放，我们还需要确保不会向空气中排放其他污染物。我们可以利用 Ansys 的工具做很多事情，以适应未来的法规和对行业的未来承诺。”