南京航空航天大学取得基于数字孪生模型的CNC机床加工质量分析方法及系统专利

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航空产业网 2024-04-02

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南京航空航天大学取得一项名为"基于数字孪生模型的CNC机床加工质量分析方法及系统"的专利,申请日期为2024-01-29。

专利摘要显示,本发明提供了一种基于数字孪生模型的CNC机床加工质量分析方法及系统,分析方法包括:基于加工对象在加工过程中的监测时间节点和加工质量指标构建初始判断矩阵;对初始判断矩阵进行标准化处理,得到标准化决策矩阵,并在其基础之上结合权重矩阵,得到加权判断矩阵;获取评价目标的正理想值和负理想值;计算各加工质量指标分别与所述正理想值和负理想值的欧式距离;计算各加工质量指标的相对贴合度;将相对贴合度映射为加工质量状态;预测下一阶段可能出现的加工质量状态并及时给予决策反馈。本发明根据采集到的监测时间节点实时数据进行统计分析与处理,将得到的决策信息传送到物理空间的机床设备中,以利于进行加工的及时调整和更新。

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