Shield AI 算法完成多机自主飞行

人工智能开发商 Shield AI 在自主飞行研发中又迈出了重要的一步，首次实现了同时控制多架飞机。

这家总部位于圣地亚哥的公司于 8 月 21 日表示，它最近完成了两架无人驾驶 Kratos MQM-178 Firejet 目标无人机的飞行测试，每架无人机均由 Shield AI 的“Hivemind”自主代理驾驶。

据 Shield AI 称，两架战机进行了协调机动，并展示了“与作战相关的协作行为”。 

该公司表示：“这次演示突出了未来无人机和无人驾驶飞机的能力，所有计算都在机上执行，空中代理通信也无缝集成。”

2024 年 8 月，Shield AI 成功利用其 Hivemind 人工智能飞行员控制了两架 Kratos MQM-178 Firejet 目标无人机

两架载人喷气式飞机——AERO VODOCHODY L-39 和 L-29——在测试期间被用作观察和追逐飞机。

Shield AI 最出名的是，在最近与美国空军 (USAF) 和国防高级研究计划局 (DARPA) 技术孵化器进行的空中格斗演习中，其算法控制了一架经过特殊改装的洛克希德马丁 F-16 战斗机。

在这些测试中，Hivemind 控制了X-62可变飞行稳定性测试飞机，并在视距内作战机动中与常规驾驶战斗机进行交战——也就是众所周知的空中缠斗。

尽管 DARPA 拒绝透露人机格斗演习的更多细节，但该秘密机构称此次演习取得了成功，Shield AI 的自主代理在 10 个月内安全执行了至少 21 架次飞行。

L-39 和 L-29 追逐机的飞行员在这次里程碑式的飞行中拍摄了 Firejets 的照片

最近的测试标志着 Hivemind 第二次控制 Firejet，此前 3 月份曾进行过一架 MQM-178 的飞行。Kratos 型是 Hivemind 控制的第二架喷气式飞机，也是第六架飞机。

虽然该技术在同时控制两架飞机方面取得了新的里程碑，但 Shield AI 首席执行官 Brandon Tseng 表示，这一数量仅受到测试预算限制的限制。

“我们将 Firejet 的数量限制为两架，但实际上可以是四架、八架、十六架、三十二架等等，”他指出。

值得注意的是，Hivemind 技术已被证明能够执行复杂、动态的任务，例如视距内的战斗机机动，而不仅仅是简单的预编程飞行剖面。

今年 4 月，曾雅妮在佛罗里达州坦帕举行的年度特种作战部队周会议上对《飞行全球》表示：“该机将会随机应变，提出新颖的战术。”

这位前海军特种作战突击队员预测，此类技术将使美国及其盟友能够在未来十年内部署“数百万架智能、有弹性的无人机”。

五角大楼正在大力推进自主权，以解决招募困难以及中国在西太平洋舰船和导弹方面的数量优势。

无人飞机开发商 Kratos 希望利用这一举措，此前该公司未能获得为空军开发所谓的协同战斗机的首轮合同。

该公司的 XQ-58 Valkyrie 是自主喷气式飞机领域的早期领导者，美国空军和美国海军陆战队购买了多架飞机用于测试和评估。

Shield AI 此前曾表示正在与 Kratos 合作，使 Hivemind 适用于 XQ-58。