Rune Aero推出基于CUDA-X加速的虚拟风洞技术，显著优化飞机设计性能并降低开发成本

2025年 3 月 18 日-- Rune Aero 使用由 Physics AI 提供支持的交互式虚拟风洞彻底改变了其飞机开发流程，将早期设计成本降低了 80%，同时将有效载荷能力提高了一倍，并将燃料消耗降低了 50%。 

这项突破性的数字孪生技术将 Luminary Cloud 的NVIDIA CUDA-X加速 CFD 模拟与NVIDIA Omniverse  Blueprint 相结合，用于实时计算机辅助工程数字孪生。最终，工程师可以在修改设计时立即观察空气动力学效果。这种变革性方法将传统上需要数月的迭代物理测试压缩为自动货运飞机初创公司的持续实时优化过程。

AI 物理学通过实时设计优化改变飞机经济学

Rune Aero 成立于 2023 年，正在为不断增长的中程航空货运市场开发一款可持续的自动驾驶飞机。作为一家新创业公司，他们正在采用 Physics AI，这是一种快速设计探索的现代方法。Rune Aero 采用虚拟风洞展示了航空航天设计工程师如何快速分析许多飞机设计原型、迭代设计并实时可视化影响。通过在设计过程的早期进行虚拟风洞测试，与仅依赖传统的物理风洞测试相比，Rune Aero 大大降低了未来的技术风险和成本。 

结果是革命性的：通过优化空气动力学和燃油效率，货运运营商的运营成本降低了 70%，有效载荷能力增加了一倍，燃料消耗降低了 50%。对于运营商来说，这意味着两位数的盈利能力增长，从根本上改变了航空货运经济。

Luminary Cloud 结合其 GPU 原生 CFD 求解器，利用 NVIDIA CUDA-X 库、PhysicsNeMo AI 训练框架和 Omniverse 可视化 API 来创建能够提供即时设计反馈的数字孪生环境，从而开发了交互式虚拟风洞。  该技术堆栈使其他数字孪生环境成为可能，并能够将现实世界的数据整合到 Physics AI 平台中。

NVIDIA 的CAE EDA和 Quantum高级总监Tim Costa表示：“AI 物理模型对于实时交互式工程分析和设计至关重要，但需要大量数据。Luminary Cloud 的加速 CFD 求解器可让客户在数小时内生成训练 NVIDIA PhysicsNeMo 中底层 AI 物理模型所需的高保真数据。”

Luminary Cloud 首席技术官兼联合创始人 Juan J. Alonso 表示：“与 Rune Aero 这样愿意采用新设计优化技术的航空航天公司合作令人兴奋。通过快速运行大型模拟数据库并创建物理 AI 模型，Rune Aero 工程师可以更快地得出可行的设计，以解决重要的区域航空运输问题。” 

Rune Aero 联合​​创始人 Nadine Auda 表示：“在飞机开发的早期阶段，获得快速、准确且具有成本效益的设计反馈至关重要。Luminary 的虚拟风洞使 Rune Aero 能够在流程早期测试配置，与传统风洞相比，我们的早期开发成本降低了 80% 以上，并使我们能够做出更快、更明智的设计决策。”“Rune 通过这些测试优化了飞机配置，提高了气动升阻比，再加上先进的推进系统，有效载荷和航程增加了一倍，同时油耗降低了 50%，最终为我们的客户降低了运营成本。”

利用 Physics AI 增强工程工作流程

虚拟风洞对设计师和工程师的主要好处：

• 缩短设计周期。快速分析、优化并执行实时交互式设计变更，以更快的速度将最佳设计推向市场。
• 明智的决策。通过对整个设计空间进行高保真分析，做出更自信的决策，降低未来的技术风险。
• 成本效益高。在进行昂贵的物理原型设计和风洞测试之前，在设计过程中尽早开始测试。

要在交互式虚拟风洞中观看 Rune Aero 飞机的演示，请访问 NVIDIA GTC 设计和模拟展馆中的 Luminary Cloud 展位。

关于Luminary Cloud, Inc. 

Luminary Cloud 是一个可大规模扩展的工程仿真平台。它是生成大量 CFD 仿真数据以用于 Physics AI、设计探索和优化的最快、最简单的方法。客户涵盖从尖端电动垂直起降 (eVTOL) 飞机到领先的运动器材供应商等行业，包括 Joby Aviation、Piper Aircraft 和 Trek Bikes。