Lockheed Martin与Iceye合作开发基于AI的芬兰军方目标识别技术

国防承包商洛克希德马丁公司于 11 月 20 日宣布，正在与由专门从事雷达成像卫星的芬兰地球观测公司 Iceye 牵头的财团合作，为芬兰军方开发人工智能目标识别技术。  

该计划利用洛克希德马丁公司的自动目标识别 (ATR) 算法，该算法使用人工智能分析卫星图像并识别物体或目标。该公司将使用 Iceye 的合成孔径雷达图像开发人工智能算法。SAR 卫星无论天气条件或一天中的时间如何都能生成高分辨率图像， 

该技术将通过提供太空情报和分析来支持芬兰的 F-35 战术航空计划。制造 F-35 战斗机的洛克希德马丁公司也利用Maxar 的电光卫星图像开发了 ATR 算法。  

洛克希德马丁公司人工智能研究员乔纳森·布兰特表示，芬兰军方将把 ATR 算法集成到移动情报、监视和侦察 (ISR) 系统中。 

布兰特在洛克希德·马丁公司的新闻发布会上补充说，ATR 的下一步发展将涉及多模式数据融合，允许情报分析人员使用雷达和光学图像交叉引用和验证目标。

布兰特表示，目标是通过近乎实时地提供可操作的情报来加快决策速度。“运营商需要提高决策速度，这意味着要更快地传递信息，”他说。 

布兰特指出，洛克希德·马丁公司在 ATR 系统方面的工作凸显了人工智能面临的新兴网络安全挑战。他解释说，图像识别算法容易受到网络攻击，尤其是对抗性机器学习。这种策略涉及通过欺骗性输入来操纵人工智能模型，这些输入在人类观察者看来很正常，但会误导系统。  

布兰特表示，洛克希德马丁公司正在与美国国家标准与技术研究院 (NIST) 合作，制定衡量和认证人工智能系统弹性的标准。​​即使是图像中微小的改变（例如一个像素放错位置）也可能危及图像识别模型。