航空航天高管呼吁加强合作，以推动太空计算与AI技术发展

佛罗里达州坦帕市——9 月 20 日，高管们讨论了新兴的太空计算能力，呼吁政策制定者和技术领导人加强合作，以加速人工智能的社会效益。

日本电信巨头 NTT 商业创新主管 Rika Nakazawa 建议技术提供商使用私人论坛来教育政策制定者和行业参与者有关人工智能的进步。 

她在巴黎世界卫星业务周期间表示，这种方法将避免引发有关人工智能的公开讨论中经常出现的误解。

中泽表示，参与这些会谈的行业参与者可以就关键问题和平台提供实时见解，帮助新兴人工智能更好地获得资金。

“因此，将其视为一个系统设计至关重要，”她补充道，“而建立让行业、政策和技术都参与其中的论坛对我们来说也至关重要。”

她还强调了人工智能在应对气候变化等全球挑战方面可能发挥的变革性作用，这需要实时处理只能从太空获取的数据。

人工智能在太空领域的作用不断扩大

亚马逊网络服务公司航空航天和卫星总监克林特·克罗西尔在会上介绍了这家云计算巨头 11 月与法国地理空间分析公司 Alteia 合作为世界银行从太空评估全球基础设施的情况。

他说，利用基于人工智能的预测功能，这些公司能够向世界银行提供一系列需要改善基础设施的领域，特别是在欠发达国家，以帮助其发展经济。

“有很多例子可以说明这项技术可以如何以两三年前我们无法想象的方式使用，”克罗西尔说道，“我们将会看到，两三年后，我们将以今天无法想象的方式使用这项技术。”

去年， AWS成立了一支专注于太空领域的团队，探索使用生成式人工智能的方法，这是一项重大发展，它使用深度学习模型来回答问题并根据在海量数据集中检测到的模式创建内容。

克罗西尔表示：“我们正处于理解生成式人工智能力量的巅峰时期。”

增加轨道能力

克罗西尔表示，环境管理、农业、医疗保健、保险和能源等领域对先进人工智能和机器学习（ML）工具的需求日益增长，推动了对更多轨道计算能力的需求。

“我们将会得到如此多的数据，”他说，“如果不使用人工智能机器学习，人类将不可能组织这些数据”，分析、传播这些数据，“并实时洞察这些数据”。

他说，尽管航天工业曾经优先考虑提高轨道图像分辨率，但现在重点已转移到最大限度地减少延迟和增强实时数据处理能力。

他说，在最近一次使用 AWS 云服务和瑞典 Unibap 计算技术的实验中，意大利 D-Orbit 的一颗卫星通过使用人工智能仅将相关的高光谱数据从轨道发回地球，可用带宽几乎翻了一番。