九院722所申请基于图神经网络的面向FPGA网表的木马检测方法专利

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航空产业网 2024-09-06

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北京微电子技术研究所申请一项名为"基于图神经网络的面向FPGA网表的木马检测方法"的专利,申请日期为2024-05-24。

专利摘要显示,本发明属于木马检测领域,具体涉及了一种基于图神经网络的面向FPGA网表的木马检测方法,旨在解决当前的技术中缺乏有效的木马检测机制的问题。本发明包括:用HDL描述数字逻辑和系统架构得到HDL代码;由EDA工具将HDL代码转换为门级表示,将门级表示的逻辑块分配到FPGA芯片上并规划连接并生成比特流文件;将比特流文件下载到所述FPGA芯片并得到FPGA的网表文件;将网表文件转换为原始有向图;设定原始有向图中节点的木马特征,进一步将原始有向图提取特征得到特征有向图;平衡特征有向图中的恶意逻辑节点与正常节点;使用图卷积网络对平衡有向图的节点进行分类,得到木马检测结果。本发明能有精确的检测出木马。

查看详情 : 基于图神经网络的面向FPGA网表的木马检测方法

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