中电科36所申请一种基于混合脉冲神经网络的电磁信号类型识别方法专利

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航空产业网 2024-08-30

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中国电子科技集团公司第三十六研究所申请一项名为"一种基于混合脉冲神经网络的电磁信号类型识别方法"的专利,申请日期为2024-04-17。

专利摘要显示,本发明涉及一种基于混合脉冲神经网络的电磁信号类型识别方法,属信号处理领域,解决现有深度神经网络推理计算功耗要求高的问题。包括对采集的无线电信号提取信号的同相和正交分量并进行预处理,得到归一化后的信号幅值和相位联合信号调制类型标签组成训练样本集;初始化浅层、深层残差网络;利用训练样本集对浅层残差网络、深层残差网络进行训练,直至训练收敛得到训练好的浅层和深层残差网络;将训练好的深层残差网络转化为脉冲残差网络,训练好的浅层残差网络和脉冲残差网络组成信号类型识别神经网络模型;实时采集的无线电信号计算幅值和相位进行归一化输入信号类型识别神经网络模型获得无线电信号的信号调制类型的预测结果。

查看详情 : 一种基于混合脉冲神经网络的电磁信号类型识别方法

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