中国航空发动机集团简介、直属单位与主营业务
2022年04年24日
航空产业网 2024-07-12
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浙江大学申请一项名为"基于多信息融合的旋转机械空化状态识别方法"的专利，申请日期为2024-06-13。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于多信息融合的旋转机械空化状态识别方法，涉及流体机械空化故障诊断领域，以解决现有空化状态识别准确率低的问题。本发明搭建了一种多信息融合的轻量级空化状态识别模型，通过采集旋转机械不同空化状态的振动、扭矩和电流信号，这些信号均为一维时间序列数据，通过短时傅里叶变换分别将多源的信号转换为二维时频图像信息，采用高速摄像机等设备将旋转机械中的空化状态成像，构建用于识别空化状态的训练数据集，通过空化状态识别模型中的残差块和MobileViT模块进行特征提取及分类，并基于DAMPSter‑Shalfer证据理论进行多源信息决策融合，实现高精准度和高抗干扰性的空化识别目的。
查看详情 : 基于多信息融合的旋转机械空化状态识别方法
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