浙大申请基于频域学习的GAN伪造图像增强检测方法和装置专利

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航空产业网 2024-07-05

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浙江大学申请一项名为"基于频域学习的GAN伪造图像增强检测方法和装置"的专利,申请日期为2024-06-06。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于频域学习的GAN伪造图像增强检测方法和装置,包括:对GAN伪造图像进行包含尺寸变换、颜色通道变换的预处理;将预处理后的GAN伪造图像通过离散余弦变换转换到频域得到频谱图,频谱图中左上方为对应重要内容的低频信息,右下方为对应图像细节、纹理的高频信息;对频谱图中的高频信息进行掩码;对掩码后的频谱图进行频域学习以从低频信息中映射恢复高频信息,得到重建频谱图;将重建频谱图进行离散余弦逆变换得到增强的GAN伪造图像;利用增强的GAN伪造图像对检测器进行训练以增强检测器的GAN伪造图像检测鲁棒性,这样可以增强GAN伪造图像的检测准确率。

查看详情 : 基于频域学习的GAN伪造图像增强检测方法和装置

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