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2022年04年24日
航空产业网 2024-06-07
中国民用航空飞行学院申请一项名为"一种基于对比学习的抽动障碍检测方法、系统及存储介质"的专利,申请日期为2024-05-11。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于对比学习的抽动障碍检测方法、系统及存储介质,属于图像识别技术领域。所述方法包括S1:数据采集阶段;S2:数据处理阶段;S3:抽动判别模型建立阶段;S4:抽动障碍检测阶段,将融合信号输入到抽动感知分子网络,然后使用抽动训练数据集对抽动感知分子网络进行训练直至收敛,最后通过抽动感知分子网络判断待测视频中的儿童是否患有抽动障碍。使用卷积神经网络提取小儿面部多尺度图像特征,同时使用对比学习对模型进行自监督训练,以解决抽动数据标定困难的问题,增强模型在不同情境下的鲁棒性。有助于提高小儿抽动障碍的准确诊断和监测能力,具有提升诊断精度、支持个性化治疗和推动计算机视觉在医学领域应用的重要意义。
查看详情 : 一种基于对比学习的抽动障碍检测方法、系统及存储介质
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