人工智能技术在航天工业中的应用日益显著，特别是在空间领域感知（SDA）方面

人工智能正在迅速改变航天工业，其影响尤为显著的一个领域是空间领域感知（SDA），即对太空中发生的活动的知识和理解。

通过不断分析卫星的轨迹和行为，人工智能可以快速分析来自太空传感器的大量数据，并帮助识别异常或潜在威胁。值得注意的是，人工智能的功能正在支持一系列商业 SDA 服务。

运营全球光学传感器网络的 ExoAnalytic Solutions 等公司正在为地球静止轨道上的运营商提供卫星跟踪服务。该公司战略项目开发总监 Brien Flewelling 表示，该公司以每颗卫星每月 1,000 至 4,500 美元的价格向运营商“告知他们需要知道的信息，并在他们需要知道的时候告知”，以确保他们的卫星是安全的。 

SDA 业务的另一家公司 Slingshot Aerospace 最近推出了一款 AI 工具，能够标记异常卫星行为并识别轨道上的“大海捞针”，例如潜在的反卫星武器。 

负责为军事行动提供太空领域感知数据的美国太空军目前正在完善其计划以利用这些商业创新。 

但军方对采用商业 SDA 技术持谨慎态度。博思艾伦汉密尔顿公司最近的一份报告指出，尽管新商业参与者涌入该领域，但传统国防承包商仍然主导着军事太空领域感知项目，大部分支出都分配给了政府拥有的传感器。

美国太空司令部运营着一个实验性的“商业单元”，该单元从私营部门购买原始 SDA 数据用于特定项目。但国防部尚未接受提供见解和分析的商业托管服务。 

“了解市场”

负责太空系统司令部太空领域感知项目的布莱恩·麦克莱恩上校表示，军方敏锐地意识到了蓬勃发展的商业领域，但仍不确定如何有效地整合这些新服务。 

麦克莱恩 6 月 5 日在 C4ISRNET 主办的网络直播活动中表示：“我想说，下一步，当我们开始谈论商业时，需要了解市场。” 

他说：“我们并不总是了解市场以及现有的市场力量。” 

McClain 提到，军事单位已经在试验人工智能工具，以帮助根据特定威胁或担忧协调传感器任务。他表示，目标是利用人工智能进行更广泛的数据处理任务，简化筛选大量数据的过程。“因此，我们一直在寻找有哪些机会，以及我们可以在哪里将它们与新技术相结合。”

麦克莱恩表示，正如美国太空部队的新商业战略所强调的那样，其想法是弄清楚如何与行业合作。“这要求我们国防部关注这些市场，关注这些市场力量。”例如，政府需要了解一家公司是否真正具有商业性质，或者是否希望国防部成为“主要客户”。

弗莱韦林指出，太空部队的商业战略表明对这些托管服务的兴趣日益浓厚，但政府倾向于保持对传感器运行及其收集数据的控制。

根据该战略，太空军“寻求商业领域的能力，为太空防御的整体生成做出贡献”。

商业见解“可共享”

弗莱韦林告诉SpaceNews ，从透明度的角度来看，商业 SDA 见解具有巨大的价值，因为它们可以与公众分享。 

2022 年初，ExoAnalytic Solutions 提供了有关中国太空能力的重要见解。他们发布的数据显示，中国的 SJ-21 卫星与地球静止轨道上的一颗报废导航卫星对接，揭示了该国先进的太空机动能力。 

太空部队面临的挑战是确保它能够跟上太空环境的快速变化。弗莱韦林说，随着轨道上卫星数量增加、许多卫星执行复杂机动、碎片数量增加以及对接活动更加频繁，对情报的需求只会加剧。 

人工智能可以提供强大的轨道情报——但前提是有足够的数据。他补充说，为了跟上这些不断发展的动态，人工智能系统需要不断获取来自众多传感器的最新数据。这凸显了政府机构和私营部门公司对传感器技术和数据收集能力进行大量投资的必要性。 

弗莱韦林在《太空评论》中写道：“如果数据不足以确保重建空间系统行为所需的保真度达到要求的水平，那么无论算法多么先进，都意义不大。”

他说，训练人工智能和机器学习模型需要高水平的技能，政府将需要该行业的帮助。“中国可能有更多人拥有这些技能，所以我们真的需要弄清楚如何合作并明智地前进，否则我们就会落后。”