中飞院申请基于集成学习算法的空域流量预测方法专利

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航空产业网 2024-05-14

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中国民用航空飞行学院申请一项名为"基于集成学习算法的空域流量预测方法"的专利,申请日期为2024-04-12。

专利摘要显示,本发明涉及空域流量预测技术领域,提出基于集成学习算法的空域流量预测方法,包括步骤:收集历史空域流量数据和与之相关的空间结构数据,并进行预处理;构建GNN模型,使用GNN模型计算对空域网络中的各节点影响程度、节点间影响程度,节点为任一机场或任一航路点;GNN模型对节点影响程度、节点间影响程度以及时间序列数据进行特征转换和注意力融合,得到融合后的特征向量;将融合后的特征向量输入LSTM模型,得到预测的节点的空域流量。本发明通过集成GNN模型和LSTM模型对节点的空域流量的影响程度进行分析,以及对节点的空域流量进行预测。

查看详情 : 基于集成学习算法的空域流量预测方法

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