湖北菲利华石英玻璃股份有限公司申请一种基于深度学习的石英砣面杂质目标检测方法专利

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航空产业网 2024-05-07

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湖北菲利华石英玻璃股份有限公司申请一项名为"一种基于深度学习的石英砣面杂质目标检测方法"的专利,申请日期为2024-02-21。

专利摘要显示,本文提供了一种基于深度学习的石英坨面杂质的目标检测方法,其方法包括以下步骤:构建数据集,并且对数据集进行预处理与增强;构建CA‑Efficient深度学习网络;进行网络模型的训练;得到SE‑Efficient模型参数,并基于该模型对杂质目标进行检测;对网络模型进行评估,并对依据评估结果对网络模型进行迭代优化。本发明主要针对CVD工艺合成期间砣面杂质检测的任务,依据坨面杂质的特点利用K‑Means聚类算法优化锚框设定与分配策略。在此基础上,构建重参数化模块,提高深度学习网络的目标特征提取能力。该方法具有检测精度高、运算效率快的特点,适用于环境背景复杂的合成期间坨面杂质检测的任务,为生产提供了指导意义,具有着重要的价值。

查看详情 : 一种基于深度学习的石英砣面杂质目标检测方法

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