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2022年04年24日
航空产业网 2024-05-07
湖北菲利华石英玻璃股份有限公司申请一项名为"一种基于深度学习的石英砣面杂质目标检测方法"的专利,申请日期为2024-02-21。
专利摘要显示,本文提供了一种基于深度学习的石英坨面杂质的目标检测方法,其方法包括以下步骤:构建数据集,并且对数据集进行预处理与增强;构建CA‑Efficient深度学习网络;进行网络模型的训练;得到SE‑Efficient模型参数,并基于该模型对杂质目标进行检测;对网络模型进行评估,并对依据评估结果对网络模型进行迭代优化。本发明主要针对CVD工艺合成期间砣面杂质检测的任务,依据坨面杂质的特点利用K‑Means聚类算法优化锚框设定与分配策略。在此基础上,构建重参数化模块,提高深度学习网络的目标特征提取能力。该方法具有检测精度高、运算效率快的特点,适用于环境背景复杂的合成期间坨面杂质检测的任务,为生产提供了指导意义,具有着重要的价值。
查看详情 : 一种基于深度学习的石英砣面杂质目标检测方法
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