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2022年04年24日
航空产业网 2024-04-26
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浙江大学申请一项名为"一种基于高斯泼溅样例的神经表示建模方法"的专利，申请日期为2024-03-08。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于高斯泼溅样例的神经表示建模方法，属于神经渲染和建模技术领域，包括：获取真实物体样例所在场景的2D图像及对应的相机位姿，根据高斯抛雪球方法得到高斯泼溅模型；构建基于高斯泼溅的渲染系统，从高斯泼溅模型中分割出包含物体样例的高斯泼溅表示，拼凑成有语义的高斯泼溅组合；指定高斯泼溅组合中的目标域和源域，利用源域的纹理特征风格对目标域进行基于采样的纹理传播，并保留目标域原有的纹理内容，同时，根据源域的整体特征对目标域进行基于特征聚类的纹理和谐，实现高斯泼溅组合的无缝衔接。本发明提供了一个基于高斯泼溅的渲染系统，用于创建逼真的3D模型，为直接从现实世界进行基于示例的建模提供了一个新的途径。
查看详情 : 一种基于高斯泼溅样例的神经表示建模方法
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