中国航空发动机集团简介、直属单位与主营业务
2022年04年24日
航空产业网 2024-04-26
184
0
0
成都航空职业技术学院申请一项名为"一种基于改进耳廓狐算法的LSTM滑坡位移预测方法"的专利，申请日期为2024-01-26。
专利摘要显示，本发明涉及滑坡位移预测技术领域，具体涉及是一种基于改进耳廓狐算法的LSTM滑坡位移预测方法，由于原生耳廓狐算法其模拟的初始化种群由pop*dim个元素组成，这些元素由伪随机数生成器生成，但伪随机数生成器生成的种群并不足够均匀，会导致种群多样性低，利用Tent混沌映射优化耳廓狐算法，可以提高初始种群在搜索空间的分布均匀性，增强种群多样性。通过Tent混沌映射优化算法对耳廓狐算法的初始种群进行优化，并且利用耳廓狐算法进行局部和全局两阶段探索，可以获得最优的结果种群。将该结果种群应用于LSTM模型的训练，可以获得更优的训练参数，使LSTM模型进一步适应各类型滑坡位移数据，并模拟提高滑坡预测精度。
查看详情 : 一种基于改进耳廓狐算法的LSTM滑坡位移预测方法
原文链接 :
点击查看
评论 (0)