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2022年04年24日
航空产业网 2024-04-05
沈阳航空航天大学申请一项名为"联邦学习场景下数据的个性化保护与降维对齐方法"的专利,申请日期为2024-01-09。
专利摘要显示,本发明公开了一种联邦学习场景下数据的个性化保护与降维对齐方法,包括:联邦学习场景下的各客户端分别对本地数据集进行处理,得到对应的协方差矩阵;联邦学习场景下的各客户端分别生成具有个性化噪声的噪声矩阵并对应添加到所述协方差矩阵中,得到各客户端的扰动后的协方差矩阵;联邦学习场景下的中央服务器对各客户端的扰动后的协方差矩阵进行聚合和特征值分解,得到特征向量矩阵,并选取所述特征向量矩阵的前k个最大特征值生成子空间矩阵;联邦学习场景下的各客户端利用所述子空间矩阵对本地数据集对应的矩阵进行降维对齐处理,得到降维对齐后的数据矩阵。该方法可实现联邦学习场景下各个客户端数据的个性化保护与降维对齐。
查看详情 : 联邦学习场景下数据的个性化保护与降维对齐方法
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