航天八院五〇九所申请一种基于BP神经网络的超大规模遥感星群最优任务星预测方法专利

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航空产业网 2024-10-18

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上海卫星工程研究所申请一项名为"一种基于BP神经网络的超大规模遥感星群最优任务星预测方法"的专利,申请日期为2024-06-19。

专利摘要显示,本发明是一种基于BP神经网络的超大规模遥感星群最优任务星预测方法。本发明涉及任务星预测技术领域,本发明建立BP神经网络,准备训练样本,对BP神经网络进行训练,基于训练完成的BP神经网络,对遥感任务星进行预测。本发明BP网络虽无法准确进行任务星的选取,但当用于超大规模星群最优星预测,可以确保所预测星实际可执行任务,在此基础上对最优星的预测结果在一定程度上可信,可以有效缩减解空间大小,降低运算量并提高时效性,以支持对超大规模遥感星群任务星预测的需求,具有广阔的应用前景。

查看详情 : 一种基于BP神经网络的超大规模遥感星群最优任务星预测方法

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