浙大申请基于扩散模型的PPG生成ECG跨模态生成方法专利

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航空产业网 2024-07-12

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浙江大学申请一项名为"基于扩散模型的PPG生成ECG跨模态生成方法"的专利,申请日期为2024-06-16。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于扩散模型的PPG生成ECG跨模态生成方法,包含:获取ECG、PPG配对数据集;使用时序数据转图像数据的方法将ECG和PPG数据转化为图像数据;构建深度学习模型;对深度模型进行第一阶段训练,训练VQGAN模型和CLIP模型,以及第二阶段训练,训练扩散模型;定义总损失函数;使用超参数搜索,在训练集上采用不同的超参数组合进行训练,并在验证集上验证其性能,挑选出最佳超参数组合,在测试集上测试采取最佳超参数训练的深度学习模型。本发明的基于扩散模型的PPG生成ECG跨模态生成方法,能够有效地从PPG信号生成高质量的ECG信号,提升了信号生成的准确性和可靠性。

查看详情 : 基于扩散模型的PPG生成ECG跨模态生成方法

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