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耕宇牧星（北京）空间科技有限公司取得一种基于多尺度语义特征的遥感图像目标检测方法及系统专利

耕宇牧星（北京）空间科技有限公司取得一项名为"一种基于多尺度语义特征的遥感图像目标检测方法及系统"的专利，授权公告号CN117079139B，申请日期为2023-10-11。专利摘要显示，本发明公开了一种基于多尺度语义特征的遥感图像目标检测方法，包括：构建包括骨干网络、特征融合网络和检测头的目标检测模型；获取多个遥感图像，并将遥感图像输入至骨干网络，得到多个不同层级特征图；将不同层级特征图分别输入至特征融合网络，对应得到不同层级融合特征图；将不同层级融合特征图输入至检测头进行解耦，得到不同层级的预测目标结果；基于预测目标结果和目标真值标注结果联合损失函数对目标检测模型进行训练

2023年12年29日

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海格通信申请自治性去中心化无线自组网通讯方法、装置、设备及介质专利

专利摘要显示，本发明涉及无线通讯技术领域，尤其涉及一种自治性去中心化无线自组网通讯方法、装置、设备及介质，包括利用区块链技术构建初始化的去中心化无线自组网；根据各个网络节点的频谱感知信息在无线自组网节点设备间通过无线自适应共识算法进行协同决策并动态分配可用频谱资源；基于可用频谱资源和当前网络状态，利用无线自组网协同计算网络选择最优路由路径；通过量子密钥加密无线自组网中的通信数据，生成通信加密数据，并将通信加密数据以最优路由路径传输至目标节点设备。本发明通过无线自组网协同计算选择最优路由路径，减少了对中央控制的依赖，使得网络能够适应环境变化，确保无线自组网通讯的安全性、时效性和可靠性。

2024年06年28日

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无锡北微传感科技有限公司申请基于微系统的电源完整性仿真方法和系统专利

具体公开基于微系统的电源完整性仿真方法和系统，该方法包括：获取基于微系统的电源数据集，根据微系统的电源数据集得到基于微系统的电源模型特征值，获取基于微系统的电源模型特征比对偏差值，比对得到基于微系统的电源网络PDN阻抗仿真参数阈值，结合电源网络PDN阻抗仿真数据集得到电源网络PDN阻抗仿真评估值，比对得到电源网络完整性特征值，使工程师能够精确分析电源系统的性能，有助于避免潜在的电源问题，仿真数据可用于优化PDN

2024年06年14日

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701所申请一种射频前端敏感模块强电磁脉冲损伤效应预测方法专利

本发明公开了一种射频前端敏感模块强电磁脉冲损伤效应预测方法，该方法包括以下步骤：步骤1）选取射频前端敏感模块，开展敏感模块注入效应试验，获取部分脉冲参数组合下敏感模块的损伤效应试验数据，构建效应试验数据集，作为训练集和验证集；步骤2）建立基于BP神经网络的损伤效应预测模型框架，预测模型包括输入层、隐含层和输出层；3）利用所述的训练数据集训练神经网络直至训练结束得到合适的神经网络模型的各项参数；4）将验证数据集应用于训练好的神经网络模型中，得到预测结果，检验预测模型的准确性，

2024年07年26日

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中兴通讯申请一种模分复用通信系统的信道构建方法专利

MHDRnet网络模型以真实数据和条件向量的组合作为输入特征序列进行训练。将所述预测信号与对应模分复用系统信道传输的信号进行比较，以计算归一化均方误差，从而得到MHDRnet网络模型的信道构建结果。此外，MHDRnet网络模型采用特征解耦的方式，借助多尺度神经分层残差网络实现信道构建，并且利用双重残差结构通过正向传播来更新模型参数，提高信道构建的稳定性。

2024年04年05日

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南京航空航天大学申请基于切片连续性和语义分割增强的PET-CT图像合成方法专利

专利摘要显示，本发明公开一种基于切片连续性和语义分割增强的PET‑CT图像合成方法，包括步骤：对PET/CT数据进行采样和预处理，将切片连续性Transformer模块嵌入UNet框架，构建切片连续性合成网络，合成中间步骤CT；使用全身分割对真实CT进行组织分割等，得到中间步骤CT的分割掩码信息；采用UNet作为生成器，FCN作为判别器，构建语义分割增强网络，并将中间步骤CT与中间步骤CT的分割掩码信息输入至语义分割增强网络，得到合成CT；使用L1损失函数与L2的组合损失函数来优化S3中的切片连续性合成网络。

2024年11年15日

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昆明理工大学申请基于人工智能的车辆安全评估方法及系统专利

具体是指基于人工智能的车辆安全评估方法及系统，本发明采用结合历史轨迹分析和意图轨迹分析的双向车辆行驶安全分析策略，并进而使用针对具体任务改进的人工智能方法；采用结合安全指标加权预测的注意力序列优化长短期记忆神经网络进行历史轨迹安全分析，提升了历史轨迹安全分析的预测深度，同时提升了安全分析结果的整体可用性和可参考性；采用人工数据标签优化和预处理优化，结合自注意力机制的深度神经网络和长短期记忆神经网络的集成网络进行意图轨迹安全分析。

2024年11年12日

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航天科工火箭技术有限公司申请一种火箭姿态控制方法、装置、设备和介质专利

设备和介质，包括：获取电磁推射火箭在当前时段的实际运动轨迹数据；根据实际运动轨迹数据和当前时段对应的预设运动轨迹数据，确定电磁推射火箭的实际运动轨迹偏差数据；根据电磁推射火箭的预设火箭模型、预设俯仰校正网络、目标控制方程、标准二次型、高频修正传递函数构建当前时段对应的实际控制网络；根据实际运动轨迹偏差数据和实际控制网络，确定电磁推射火箭在当前时段的执行机构控制指令；最后控制电磁推射火箭在下一时段按照目标运动姿态飞行本发明能够通过在线计算火箭动力系数、在线构建校正网络提高电磁推射火箭姿态控制系统对气动干扰、弹射初始速度、初始角速度和各项拉偏的适应能力。

2024年10年25日

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中飞院申请一种基于机器学习的预取自适应智能缓存方法专利

专利摘要显示，本发明涉及缓存技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的预取自适应智能缓存方法；技术问题：现有技术下的应智能缓存方法缓存命中率不高，资源浪费，且缺乏全局优化，导致数据传输效率低下，网络拥塞加剧；技术方案：一种基于机器学习的预取自适应智能缓存方法，包括有：结合网络状态信息和内容热度，评估不同缓存位置的效益，利用优化算法确定最优缓存放置方案，动态调整缓存内容，以适应网络状态的变化；本方法利用强化学习算法分析历史访问数据，准确预测未来内容访问趋势，从而制定更合理的内容预取计划，提高缓存命中率，结合网络状态信息和内容热度，利用优化算法确定最优缓存放置方案，并预测最佳路由，以优化数据传输效率并减少拥塞。

2024年10年15日

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中飞院取得基于双模态交互的开放词汇三维场景理解方法专利

中国民用航空飞行学院取得一项名为"基于双模态交互的开放词汇三维场景理解方法"的专利，授权公告号CN118606900B，申请日期为2024-08-08。公开基于双模态交互的开放词汇三维场景理解方法，包括以下步骤：将原始点云数据输入三维场景理解模型，得到三维场景理解特征，所述三维场景理解特征同时具有文本信息描述和点云特征向量；所述三维场景理解模型包括点云特征提取网络、预训练图像语义提案网络、预训练图像生成文本网络、预训练文本编码网络、自适应语言文本编码器；构建损失函数对所述三维场景理解模型进行训练，所述损失函数包括实例预测损失函数、分类损失函数、图文匹配损失函数、

2024年10年11日

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