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在行业努力实现净零排放的过程中，波音仍面临氢能障碍

波音还关注氢气生产过程的环保性，强调大部分氢气并非通过可再生能源生产。除了氢推进技术，波音还与美国联合航空公司及NASA合作研究了不同燃料对凝结尾迹的影响，并探索了飞行路径优化的可能性。

2024年07年23日

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Sierra Space与多家公司签署协议，推动低地球轨道微重力环境下半导体制造技术发展

Astral Materials 和 Space Forge 均致力于开发微重力条件下的半导体制造技术，认为微重力环境能提高半导体晶体的生产效率。Space Forge 则将专注于太空半导体生产技术的概念验证任务，并探索与 Sierra Space 的空间站系统集成的可能性。

2024年12年05日

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Goodman Technologies 及其合作伙伴扩大了用于航天器 TPS 的 AI 纳米复合材料 3D 打印规模

使用ARMS系统制作了一个18英寸的制造验证样品，作为大规模生产的概念验证。这些成就使大型部件和结构的生产效率更高，同时降低了成本和生产时间。

2024年08年20日

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Constellium发布2024年可持续发展报告，共同推进可持续经济

**氢铸造突破**：7月，在C-TEC研发中心完成了首次工业规模的氢铸造，生产出12公吨用于电动汽车的铝板，展示了绿色氢在工业脱碳中的潜力。4.**第三方认证**：获得Ecovadis金牌评级、MSCI AA评级及铝业管理倡议(ASI)的性能标准v3.0认证，认可其在负责任生产和减排方面的努力。5.**员工资源小组**：成立了WINS（女性激励人际网络和成功），旨在促进包容性文化。Constellium将继续致力于创新和合作，推动铝行业的可持续发展，并向2030年可持续发展目标迈进。

2025年03年04日

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空客中国采购副总裁到菲舍尔开展商务交流

公司董事长郭晶陪同参观了结构件、内饰生产线及实验室，并介绍了主营业务和未来发展方向。Alexis一行对公司在复合材料结构件和内饰件的研制能力及生产现场管理给予肯定。

2025年03年07日

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成都航空职业技术学院取得3D打印智能辅助系统、方法及存储介质专利

成都航空职业技术学院取得一项名为"3D打印智能辅助系统、方法及存储介质"的专利，授权公告号CN117532885B，申请日期为2024-01-10。专利摘要显示，本申请实施例公开了一种3D打印智能辅助系统、方法及存储介质，其中3D打印智能辅助系统包括：相连接的多处理器片上系统和层次型超限学习机忆阻器硬件网络，多处理器片上系统用于获取3D打印机械臂的实时图片数据，基于实时图片数据初始化和训练基于层次型超限学习机忆阻器硬件网络优化的层次型超限学习机忆阻器硬件网络模型，以获取训练标签数据，基于训练标签数据进行随机化权重分配，并将得到的权重分配数据发送至层次型超限学习机忆阻器硬件网络，以基于层次型超限学习机忆阻器硬件网络模型的输出结果，得到机械臂的参数调整决策，从而辅助3D打印中机械臂的控制。

2024年05年07日

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中国科学院上海微系统与信息技术研究所申请低温串联超导量子干涉器件阵列微波放大器及其制备方法专利

专利摘要显示，本发明提供一种低温串联超导量子干涉器件阵列微波放大器及其制备方法，该微波放大器包括：输入阻抗匹配网络、超导量子干涉器件阵列、输入终端匹配电阻及输出阻抗匹配网络，其中输入阻抗匹配网络的输入端与信号输入外电路电连接；超导量子干涉器件阵列包括多个串联的直流超导量子干涉器件，直流超导量子干涉器件包括超导环路、与超导环路耦合的输入耦合线圈及磁通偏置线圈，输入端电连接输入阻抗匹配网络输出端；输入终端匹配电阻两端分别与输入耦合线圈终端及接地平面电连接；输出阻抗匹配网络输入端与超导量子干涉器件阵列输出端电连接，输出端与信号输出外电路电连接。

2024年06年04日

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浙大申请基于物理场残差学习的流场仿真方法、系统、介质及设备专利

首先利用训练数据或其他数据构建物理流场轨迹检索数据库；然后基于物理流场轨迹检索数据库为训练数据中的每条数据对分配一条相似的辅助流场轨迹，基于辅助流场轨迹和原始的训练数据集生成残差训练数据集；接着，基于现有的算子神经网络，在残差训练数据集上训练残差算子神经网络；最后，由训练好的残差算子神经网络预测物理流场轨迹残差，以得到待求解输入函数的数值解。本发明通过物理场残差学习，一方面缓解了原训练数据中的数据偏差，另一方面避免了神经网络的过拟合现象，显著提升了算子神经网络的物理仿真性能。

2024年07年05日

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中电科新型智慧城市研究院有限公司取得基于联邦学习的参数聚合方法、系统、设备及存储介质专利

中电科新型智慧城市研究院有限公司取得一项名为"基于联邦学习的参数聚合方法、系统、设备及存储介质"的专利，授权公告号CN118504622B，申请日期为2024-07-17。专利摘要显示，本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种基于联邦学习的参数聚合方法、系统、设备及存储介质，方法包括：在获取到任一局部模型在目标网络层的多个局部神经元参数后，通过对多个局部神经元参数和全局模型在目标网络层的多个全局神经元参数，进行基于参数相似度的最优化匹配关系求解，得到目标参数匹配方式；根据所有局部模型的目标参数匹配方式，对各局部模型在目标网络层的多个局部神经元参数进行参数聚合，更新全局模型的目标网络层；将更新得到的目标网络层的多个全局神经元参数发送至各客户端进行局部模型更新

2024年11年29日

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611所取得一种电通路功能复合材料结构专利

中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所取得一项名为"一种电通路功能复合材料结构"的专利，授权公告号CN221899760U，申请日期为2023-12-26。专利摘要显示，本实用新型属于飞机结构设计技术领域，具体设计一种电通路功能复合材料结构；由保护层、电通路网络、承载层和引线接头组成；所述保护层为绝缘层，位于电通路功能复合材料结构的最外侧；所述电通路网络以阵列的导电银浆格栅作为电通路载体，位于电通路功能复合材料结构的次表层；所述承载层位于内侧作为电通路功能复合材料结构的主要组成部分；所述引线接头与电通路网络进行电连接，将电通路网络汇总，并连接到供电网络中。

2024年10年25日

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