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河北翔拓航空科技有限公司申请无人机航拍车辆检测与道路分割的多任务实现方法专利

所述方法包括如下步骤：获取无人机航拍视频，处理并构建多任务数据集；对数据集进行增强处理和分辨率调整以满足多任务网络输入要求；构建车辆检测与道路分割的多任务网络模型，通过编码器网络将输入图像进行编码。将编码输入车辆检测网络，得到检测候选框，使用非极大值抑制算法对候选框进一步处理，得到车辆检测结果。同时将编码输入道路分割网络得到分割结果；通过公开数据集对模型预训练，获取预训练权重；通过自建多任务数据集进行训练，得到最终多任务模型；采用评估指标对模型性能进行评估。

2024年03年22日

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航天五院五〇三所取得用于目标识别的SAR数据集扩增方法专利

北京卫星信息工程研究所取得一项名为"用于目标识别的SAR数据集扩增方法"的专利，授权公告号CN116524358B，申请日期为2023-04-25。本发明涉及一种用于目标识别的SAR数据集扩增方法，包括：获取包含目标的SAR数据集并进行预处理；通过核心特征提取模块和散射特征提取模块分别提取目标的核心特征信息和散射特征信息；将所述核心特征信息输入第一级生成对抗网络，得到低分辨率图像；将所述低分辨率图像和所述散射特征信息输入第二级生成对抗网络，得到高分辨率图像，对SAR数据集进行扩增。通过实施本发明的上述方案，两级生成对抗网络、核心特征提取模块和散射特征提取模块的结合使用，可以使两级生成对抗网络分级学习图像中目标的粗略核心特征和精细散射特征，降低单级网络的学习难度，同时可以扩增获得质量高

2024年05年03日

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中电科36所申请一种基于异构表征深度学习的小样本电磁信号开集识别方法专利

专利摘要显示，本发明涉及一种基于异构表征深度学习的小样本电磁信号开集识别方法，提取原始电磁信号的复信号的IQ数据；获取序列、知识、图像和图结构表征输入对应四种表征网络，每个网络输出对应序列、知识、图像和图结构表征向量得到融合特征向量；输入对应新增的五个全连接层进行分类得到五种识别概率结果，分别计算分类损失训练四种表征网络及对应新增全连接层待收敛得到训练好的信号识别模型；对训练集每个样本计算四种表征网络的置信度，计算置信度的KL散度得到开集判别阈值；实时待识别电磁信号提取复信号的IQ数据，获取序列、知识、图像和图结构表征输入信号识别模型，得到四个表征网络输出的置信度，计算KL散度平均值与阈值比较得到识别结果。

2024年08年06日

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航天五院申请一种多子带重建大带宽逆合成孔径雷达成像方法及系统专利

专利摘要显示，本发明公开了一种多子带重建大带宽逆合成孔径雷达成像方法及系统，其中，该方法包括：设计双支路改进LSTM网络；生成回波库；得到低到高模式LPM‑LSTM网络，得到高到低模式LPM‑LSTM网络；将预设低频率的子带信号输入到训练好的低到高模式LPM‑LSTM网络得到部分缺失频带信号，将预设高频率的子带信号输入到训练好的高到低模式LPM‑LSTM网络得到另一部分缺失频带信号，根据部分缺失频带信号和另一部分缺失频带信号得到缺失频带信号

2024年08年16日

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中飞院申请一种重置rPPG信号的视频人脸生理信息隐私保护方法专利

，涉及计算机视觉技术领域，包括获取原始人脸视频及目标rPPG信号，提取原始人脸视频中的原rPPG信号；将数据集中的原始人脸视频转换为视频帧，并在每一视频帧中添加随机高斯噪声，得到噪声视频；构建隐私保护网络，包括生成对抗网络和重构损失模块，生成对抗网络包括生成器和判别器；对所述隐私保护网络中的生成器和判别器进行交替训练；将噪声视频的视频帧输入到训练好的生成器中，生成目标人脸视频。本发明提出利用条件生成对抗网络在给定目标rPPG信号的条件下，对原视频进行重构，可以达到掩盖原始视频中rPPG生理信号的目的，进而对人脸视频的生理信息进行了有效的隐私保护。

2024年08年13日

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昆明理工大学申请基于深度估计的协同互促进图像去雾方法专利

本发明包括：将经过预处理好的雾霾图像输入到去雾网络中；该去雾网络利用多尺度聚合注意力模块和调制融合模块，在前向传播过程中对预处理好的雾霾图像进行图像恢复，得到相应的去雾图像；构建深度估计网络对去雾图像进行处理第一差异感知模块利用对去雾图片和清晰图片之间的差异区域进行感知；第二差异感知模块通过对去雾图片的深度图与清晰图像的深度图之间的差异区域进行感知，来促进去雾网络在这些区域产生准确的去雾结果，实现对去雾网络的优化

2024年11年15日

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耕宇牧星（北京）空间科技有限公司取得基于局部全局特征互补感知模块的遥感图像目标检测方法专利

耕宇牧星（北京）空间科技有限公司取得一项名为"基于局部全局特征互补感知模块的遥感图像目标检测方法"的专利，授权公告号CN118429804B，申请日期为2024-04-28。专利摘要显示，本发明公开了基于局部全局特征互补感知模块的遥感图像目标检测方法，包括：将目标区域的遥感图像输入至训练好的目标检测模型中；通过骨干网络对遥感图像提取多张深层特征图；该骨干网络基于局部‑全局特征感知模块优化特征提取网络构建而成；通过特征融合网络对多张深层特征图进行融合处理，获得遥感图像中潜在对象的多尺度融合特征图；通过检测头对多尺度融合特征图进行解耦处理，输出遥感图像中潜在对象的位置及类别。该方法通过局部‑全局特征感知模块优化特征提取网络，实现在特征提取阶段充分挖掘特征信息中潜在的局部纹理特征以及全局语义特征，有效解决了当前的目标检测方法的多尺度特征提取能力不足的问题，提高了目标检测精度。

2024年11年15日

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中飞院取得一种重置rPPG信号的视频人脸生理信息隐私保护方法专利

中国民用航空飞行学院取得一项名为"一种重置rPPG信号的视频人脸生理信息隐私保护方法"的专利，授权公告号CN118484835B，申请日期为2024-07-16。，涉及计算机视觉技术领域，包括获取原始人脸视频及目标rPPG信号，提取原始人脸视频中的原rPPG信号；将数据集中的原始人脸视频转换为视频帧，并在每一视频帧中添加随机高斯噪声，得到噪声视频；构建隐私保护网络，包括生成对抗网络和重构损失模块，生成对抗网络包括生成器和判别器；对所述隐私保护网络中的生成器和判别器进行交替训练；将噪声视频的视频帧输入到训练好的生成器中，生成目标人脸视频。本发明提出利用条件生成对抗网络在给定目标rPPG信号的条件下，对原视频进行重构，可以达到掩盖原始视频中rPPG生理信号的目的，进而对人脸视频的生理信息进行了有效的隐私保护。

2024年10年11日

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河北翔拓航空科技有限公司取得无人机航拍车辆检测与道路分割的多任务实现方法专利

河北翔拓航空科技有限公司取得一项名为"无人机航拍车辆检测与道路分割的多任务实现方法"的专利，授权公告号CN117746264B，申请日期为2023-12-07。所述方法包括如下步骤：获取无人机航拍视频，处理并构建多任务数据集；对数据集进行增强处理和分辨率调整以满足多任务网络输入要求；构建车辆检测与道路分割的多任务网络模型，通过编码器网络将输入图像进行编码。将编码输入车辆检测网络，得到检测候选框，使用非极大值抑制算法对候选框进一步处理，得到车辆检测结果。同时将编码输入道路分割网络得到分割结果；通过公开数据集对模型预训练，获取预训练权重；通过自建多任务数据集进行训练，得到最终多任务模型；采用评估指标对模型性能进行评估。

2024年08年13日

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浙大申请一种用于光载射频多载波信号智能识别的系统和方法专利

专利摘要显示，本发明公开了一种用于光载射频多载波信号智能识别的系统和方法，系统包括：训练样本构建模块用于生成仿真多载波信号并提取其同相/正交分量构建训练样本；神经网络模型训练模块用于基于训练样本对神经网络模型进行多种信号特征提取任务的训练；实验样本构建模块用于通生成光载射频多载波信号并提取其同相/正交分量构建实验样本；神经网络模型迁移学习模块用于基于实验样本对训练后的神经网络模型进行基于迁移学习的微调；光载射频多载波信号识别模块用于利用微调后的神经网络模型识别光载射频多载波信号的多种信号特征

2024年09年13日

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