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江西亚瑞科技有限责任公司申请一种基于客舱以太网的多路音频传输方法和系统专利

将人声数据与对应的用户关联；准备噪音数据，设置噪音标签与人声标签，将噪音标签与噪音数据关联，将人声标签与人声数据关联，并将噪音数据与各人声数据分别混合，得到对应的混合数据；该基于客舱以太网的多路音频传输方法和系统，通过将参与网络会议的多个用户的人声数据合并为一个音频即混合人声数据

2024年07年02日

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三院8357所申请一种基于zynq的HDLC串口通讯控制器专利

与现有技术相比，本发明采用一种新型zynq架构，将系统主控任务和网络通讯等功能集成到ARM端，进而取代传统采用单独处理器芯片的方式；将HDLC总线收发控制等功能移植到FPGA端，进而取代传统的采用单片机的控制方式

2024年11年19日

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中飞院申请一种旋翼物流无人机群实时冲突解脱方法专利

根据无人机航迹预测结果，确定无人机状态参数；根据无人机状态参数，生成预估碰撞信息；根据预估碰撞信息和无人机状态参数，设计自适应椭圆区域；根据自适应椭圆区域，计算绝对椭圆速度障碍锥；根据预估碰撞信息，划分碰撞加权网络；对碰撞加权网络进行分簇操作，得到若干分簇网络；根据绝对椭圆速度障碍锥对若干分簇网络进行同步解脱操作；若各分簇网络为空，则完成无人机群实时冲突解脱。

2024年04年26日

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天航机电申请一种结合数据与物理约束的GH4169低温铣削力预测方法专利

，通过测力仪测量铣削过程的铣削力，加工参数单因素试验获得加工参数对铣削力的影响趋势，获取物理信息并总结成物理约束，正交试验获得训练集及测试集；根据得到的物理约束、训练集及测试集，建立包含物理约束的神经网络模型；构建神经网络损失函数，基于神经网络损失函数和训练集及测试数据集训练包含物理约束的神经网络模型；利用训练完毕的包含物理约束的神经网络模型，预测GH4169镍基高温合金低温铣削力。

2024年05年28日

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沈阳航空航天大学申请一种基于联邦学习的光学矿物识别系统及方法专利

专利摘要显示，本发明涉及联邦学习的技术应用和矿山矿物的图像识别领域，具体提供了一种基于联邦学习的光学矿物识别方法，包括，中央服务器初始化全局神经网络模型，并确定各参与方的隐私级别和隐私保护措施；各参与方利用自有数据对本地神经网络模型进行训练，根据本地隐私级别进行噪声加密和/或其他隐私保护操作；完成本地训练轮次后，参与方将更新后的本地神经网络模型参数通过差分隐私加密后发送至中央服务器；中央服务器使用联邦学习算法对收到的本地模型参数进行聚合，计算各参数的加权平均值，得到本单位轮次的全局神经网络模型参数；监控中央服务器模型在验证数据集上的性能，对神经网络模型性能进行评估，判断训练过程是否结束。

2024年05年24日

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北京理工大学珠海学院申请多模态多分支融合的宽时间范畴情感识别系统构建方法专利

专利摘要显示，本公开涉及一种多模态多分支融合的宽时间范畴情感识别系统构建方法；基于注意力机制的思想设计了鲁棒性较强的多模态多分支融合网络，该网络实现决策级的多模态融合，根据不同分支的识别结果对最终预测的贡献为多模态情感识别系统设计了一个基于注意力机制的多模态多分支融合网络。此外，将宽时间范畴的情境信息融入了多模态情感识别系统中，实现了宽时间范畴下的多模态情感识别。实验证明该网络能够有效的实现多模态多分支融合，且在多模态融合过程中，输入的分支越多，情感识别的效果越好，情境描述使实验结果实现了大幅提升，实验证明了多模态融合网络能够提升模型在复杂环境下的识别效果。

2024年05年24日

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江苏正力新能电池技术有限公司申请一种凝胶电解质及其制备方法与应用专利

专利摘要显示，本发明公开了一种凝胶电解质及其制备方法与应用，包含第一聚合网络、第二聚合网络以及锂盐；所述第一聚合网络为第一单体聚合产物凝胶，所述第二聚合网络为第二单体聚合产物，由第二单体在所述第一单体聚合产物凝胶中交联聚合形成本发明还提供了一种两步冷冻凝胶制备上述凝胶电解质的方法，制备得到的凝胶电解质具有双网络海绵状结构。

2024年05年28日

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四川九洲电器集团有限责任公司申请一种基于通道-空间注意力的辐射源个体识别方法专利

空间注意力的辐射源个体识别方法，其包括：采集空中不同辐射源发射的电磁信号，提取电磁信号的同步头，通过特征提取方法将电磁信号转变为频率特征向量；将频率特征向量，按照比例划分为训练集、验证机和测试集；构建辐射源复数个体识别网络；将测试集输入辐射源复数个体识别网络进行训练，验证集对训练得到的辐射源复数个体识别网络对辐射源个体识别概率进行验证，从中选择识别概率最高的作为最优辐射源复数个体识别网络；将测试集输入最优辐射源复数个体识别网络

2024年07年23日

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南京航空航天大学申请一种考虑定点着陆约束的DRO返回轨迹快速优化方法专利

步骤一：设定着陆点，构建地月空间三脉冲DRO返回转移轨迹优化模型；步骤二：构建DRO返回大气再入模型，利用预测校正法在给定参数范围内随机生成大量指定着陆区大气再入返回轨迹，根据再入返回轨迹构建分类神经网络和拟合神经网络样本，并利用所述样本完成神经网络的训练；步骤三：根据任务航天器到达再入高度的速度矢量和初始位置矢量，利用训练完备的神经网络，建立分类和拟合分步深度神经网络，估计定点着陆的实际再入点位置；替换DRO返回转移轨迹优化模型中的再入点拼接过程

2024年07年09日

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中国长城科技集团股份有限公司申请一种芯片缺陷的检测方法、装置、电子设备及存储介质专利

方法包括：获取芯片的表面图像和封装体图像；将表面图像和封装体图像输入至已训练的目标检测网络进行缺陷检测处理，分别得到芯片的表面缺陷和封装体缺陷；其中，目标检测网络包括用于确定各个特征通道特征权重的远程注意网络和压缩激励模块由于本申请使用的目标检测网络中包括用于确定各个特征通道特征权重的远程注意网络和压缩激励模块，和用于定位和识别图像中的小尺寸目标的ACmix模块，因此对于芯片中的重要特征的提取能力较高且对于芯片中的缺陷的关注度较高

2024年04年16日

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