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航天科技八院802所举办第六届职工运动会

此次运动会不仅丰富了职工的业余生活，还激发了全所干部职工的拼搏精神，为全面完成年度科研生产任务凝聚了力量。

2024年11年05日

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正式启用全新智能制造工厂，加速推动赤兔系列运载火箭和星际动力涡喷发动机的量产

该工厂将承担“赤兔系列运载火箭”核心部段、“立方体卫星”智星系列微小型验证型卫星、先进涡喷发动机等关键航天装备的研发与生产任务，标志着从技术验证迈向规模化制造。

2025年08年08日

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北京理工大学珠海学院申请一种基于轻量型ViT和注意力机制的红外人体姿态估计方法专利

专利摘要显示，本发明提供一种基于轻量型ViT和注意力机制的红外人体姿态估计方法，其包括获取红外图像数据；构建MSF‑MobileViT网络模型，通过MSF‑MobileViT网络模型提取得到红外图像数据的高分辨率且语义信息丰富的特征表示；构建DAs‑MPPE网络模型，通过DAs‑MPPE网络模型生成L来编码肢体之间的关联度，再生成S来预测关节点的位置；在两个网络模型的协同训练过程中，采用一致性和置信度评估两种评估标准，多次输出选取可信度高的无标签数据纳入对方网络的训练集中本发明将MSF‑MobileViT网络模型和DAs‑MPPE网络模型结合进行红外人体姿态估计，从而定位图像中所有人的关节点和肢体位置，有效克服了现有红外人体行为识别技术中存在的弊端。

2024年04年12日

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上海航数智能科技有限公司申请一种基于级联模型的航空发动机性能预测方法及装置专利

专利摘要显示，本发明涉及一种基于级联模型的航空发动机性能预测方法及装置，获取目标航空发动机的多个可测参数；将多个可测参数输入到训练好的神经网络级联模型中进行计算，得到目标航空发动机的目标性能预测值，其中训练好的神经网络级联模型中包括至少一个串联的目标子神经网络模型，上一个目标子神经网络模型的输出结果是下一个目标子神经网络模型的输入，各目标子神经网络模型均输出各自的性能预测值，对各性能预测值进行集成，得到所述目标性能预测值，神经网络级联模型是根据航空发动机的可测参数和历史性能参数训练得到的通过神经网络级联模型对航空发动机的可测参数进行分析，从而快速预测出性能。

2024年10年15日

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RT-Tekhpriemka 认证了以 S.V. Ilyushin 命名的航空综合体

Rostec旗下的RT-Tekhpriemka公司的认证中心向Il公司颁发了质量管理体系合格证书，确认了该公司在航空装备的开发、生产、测试和维修等方面的高质量工作。此证书覆盖了Il公司及其五个生产基地，并证实其管理体系符合GOST R ISO 9001-2015等多项标准要求。

2024年08年19日

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爱国者探索者交付量创下新高

波音计划进一步扩大生产以满足全球增长的国防需求，并预计今年春天完成新工厂扩建工程以提升产能。公司通过引入尖端设备、改进制造流程、优化生产控制及加强供应链管理，持续提升PAC-3导引头的生产能力。

2023年10年04日

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中航机载系统共性技术有限公司申请一种飞行特情数据增强方法、装置及设备专利

专利摘要显示，本发明涉及航空数据处理技术领域，公开了一种飞行特情数据增强方法、装置及设备，其中方法包括：将飞行记录样本数据进行归一化处理，获得真实数据；构建TCN‑TimeGAN网络；TCN‑TimeGAN网络包括嵌入网络、复现网络、生成器网络和判别器网络；将真实数据输入TCN‑TimeGAN网络中进行训练，获取生成数据；将真实数据和生成数据分别计算最大均值差异值MMD和平均绝对百分比误差MAPE，获得综合性评估

2024年05年14日

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一院15所申请一种具备冗余重构能力的区域控制器专利

专利摘要显示，本发明公开了一种具备冗余重构能力的区域控制器，包括配电模块、驱动采集模块、计算模块、网络交换模块和电源模块。配电模块通过CAN总线与网络交换模块连接，分配电能至设备。驱动采集模块通过CAN总线与网络交换模块连接，实时采集设备数据，并控制设备运行。计算模块通过实时总线接口与网络交换模块连接，网络交换模块通过通信接口与其他相同区域控制器的网络交换模块采用首尾相连的方式进行连接形成环网型主干网，并转换CAN总线通信数据为高速实时总线数据。本发明区域控制器的计算模块、配电模块、驱动采集模块通过网络交互模块实现信息交互可供全网使用，可实现各相同区域控制器之间的计算模块冗余备份。

2024年06年14日

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京航所申请一种基于多源融合的漏洞知识图谱构建方法专利

采集多源漏洞数据，对多源漏洞数据解析和合并得到合并后的漏洞基本信息表；对合并后的漏洞基本信息表解析建立漏洞详细信息表；基于漏洞详细信息表对漏洞进行有效性分类；基于漏洞基本信息表、漏洞详细信息表构建漏洞实体网络，基于漏洞实体网络、软件项目依赖文件构建软件依赖实体网络，基于所述漏洞实体网络、软件依赖实体网络及其关联关系构建漏洞知识图谱。该方法通过融合多源平台的漏洞数据扩充漏洞知识，通过漏洞实体网络、软件依赖实体网络以及它们之间的关联关系构建漏洞知识图谱，提高了漏洞知识的丰富度和实用性，为全面检测软件安全风险提供了基础。

2024年07年12日

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南京航空航天大学申请基于脉冲混合强化学习组装任务的单机械臂运动规划方法专利

本发明涉及基于脉冲混合强化学习组装任务的单机械臂运动规划方法，包括：将机械臂运动划分为n个阶段，对于每个阶段的终点设计稠密奖励函数；利用场景中机械臂和目标部件的观测信息和动作信息维度，设计一个脉冲编码模块和具有动态阈值的脉冲神经网络模块，通过其中的脉冲神经层来提取特征，输出最终的脉冲活动；设计一个群体解码模块，将脉冲神经网络输出的脉冲活动解码转换为更直观的动作空间表达；设计脉冲混合强化学习SAC模型，在策略网络中结合了上述三个模块，而在价值网络中使用深度神经网络，利用脉冲混合强化学习模型优化各个网络中的参数，从而实现高推理速度，同时赋予网络稀疏计算和高精度性能的特点，指导机械臂完成组装任务。

2024年08年06日

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