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美太空军推出“世界级士官长”计划,聚焦E-7军衔打造精英作战力量

9月23日,美国太空军首席士官长约翰・本蒂文尼亚在2025年空天与网络会议上推出“世界级士官长”计划。

2025年09年26日
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中国科学院上海微系统与信息技术研究所申请一种融合语义的无监督深度估计与视觉里程计方法和系统专利

中国科学院上海微系统与信息技术研究所申请一项名为"一种融合语义的无监督深度估计与视觉里程计方法和系统"的专利,申请日期为2024-01-18。专利摘要显示,本发明涉及一种融合语义的无监督深度估计与视觉里程计方法和系统,其中,方法包括:接收视频序列;将所述视频序列输入至预测模型,得到预测结果;其中,所述预测模型包括:深度估计子网络,用于估计输入的目标图像对应的深度图;位姿估计子网络,用于估计输入的目标图像和源图像之间的相对位姿;语义分割子网络,用于对输入的目标图像和重建目标图像进行语义分割,得到用于构造语义重投影损失的目标图像语义分割结果和重建目标图像语义分割结果

2024年05年17日
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浙大申请基于多模态数据融合的建筑群需求负荷调优方法及系统专利

浙江大学申请一项名为"基于多模态数据融合的建筑群需求负荷调优方法及系统"的专利,申请日期为2024-09-18。该方法包括:对建筑群的历史数据集进行清洗处理,得到清洗后的历史数据集;根据清洗后的历史数据集获取每一建筑在不同时间段的参考负荷曲线;使用建筑群的历史数据集对目标神经网络模型进行训练,得到经训练的目标神经网络模型;使用经训练的目标神经网络模型对目标建筑在目标时间段的负荷数据进行预测,得到目标建筑在目标时间段的预测负荷曲线;根据预测负荷曲线和对应的参考负荷曲线获取目标建筑在目标时间段的目标负荷曲线。

2024年10年22日
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航发科技申请喷丸覆盖率分级方法、系统、设备及介质专利

中国航发航空科技股份有限公司申请一项名为"喷丸覆盖率分级方法、系统、设备及介质"的专利,申请日期为2024-06-18。专利摘要显示,本发明提供了一种喷丸覆盖率分级方法、系统、设备及介质,所述方法包括:通过几何变换技术和改进深度卷积生成对抗网络,对采集的受喷零件的图像数据进行增广得到数据集;通过数据集对构建的基于注意力机制的分级模型进行训练本发明的方法以构建的要素金字塔注意力机制TEPA为核心,建立一种改进生成对抗网络模型TEPA‑DCGAN,并提出了喷丸覆盖率图像混合增广方法和基于改进幽灵网络模型DE‑GhostNet的喷丸表面覆盖率分级方法

2024年10年15日
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阿波罗10号准备发射任务

5月18日,阿波罗10号成功发射,宇航员托马斯·斯塔福德、尤金·塞尔南和约翰·杨执行了首次载人绕月任务。任务虽未实际登月,但涵盖了所有相关方面,并验证了多项关键技术,如航天飞行网络跟踪技术、月球模块编程轨迹等,所有任务目标均达成。

2024年05年20日
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直升机维护修理和翻修市场预计将迎来稳定增长

根据《航空周刊网络》2024 年版的《商用航空机队和 MRO 预测》,现役直升机数量的增长将直接推动 MRO 需求以 1.29% 的复合年增长率上升。市场份额方面,空客、贝尔和莱昂纳多预计将分别占据 40%、28% 和 18%。

2024年08年08日
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中国人民大学成立低空经济和太空经济国际联合研究中心

中国人民大学日前成立低空经济和太空经济国际联合研究中心,并发布《新质生产力研究文库》。此举旨在学习贯彻党的二十届三中全会精神,把握科技革命的新机遇,推进现代化产业体系建设,培育新质生产力。同时,要畅通教育、科技、人才的良性循环,为新质生产力的发展提供人才支撑和智力保障。

2025年01年11日
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景德镇明兴航空锻压有限公司申请一种汽轮机叶片余热正火装置及其方法专利

本发明通过锻后余热正火,不用重新加热进行正火,减少汽轮机叶片生产工艺流程,少一次加热,减少能耗,降低生产成本,且减少了碳排放量。

2024年04年26日
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湖北菲利华石英玻璃股份有限公司申请一种基于深度学习的石英砣面杂质目标检测方法专利

专利摘要显示,本文提供了一种基于深度学习的石英坨面杂质的目标检测方法,其方法包括以下步骤:构建数据集,并且对数据集进行预处理与增强;构建CA‑Efficient深度学习网络;进行网络模型的训练;得到SE‑Efficient模型参数,并基于该模型对杂质目标进行检测;对网络模型进行评估,并对依据评估结果对网络模型进行迭代优化。在此基础上,构建重参数化模块,提高深度学习网络的目标特征提取能力。该方法具有检测精度高、运算效率快的特点,适用于环境背景复杂的合成期间坨面杂质检测的任务,为生产提供了指导意义,具有着重要的价值。

2024年05年07日
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小鹏汇天飞行汽车智造基地正式投建

该基地将用于生产分体式飞行汽车的“陆地航母的飞行体部分”,规划年产能为1万台。首期占地面积约18万平方米,包括复材、连接、涂装、总装四大生产车间及附属设施。

2024年10年27日
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