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深圳航空有限责任公司西安分公司有了新供应商:陕西天通民航通信网络有限公司

深圳航空有限责任公司西安分公司有了新供应商:陕西天通民航通信网络有限公司。

2022年05年19日

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航天时代飞鸿测试技术有限公司成为中国星网网络应用研究院有限公司的供应商

航天时代飞鸿测试技术有限公司成为中国星网网络应用研究院有限公司的供应商。

2025年04年18日

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深圳市天空汽车网络有限公司成为深圳市南山区妇幼保健院的供应商

深圳市天空汽车网络有限公司成为深圳市南山区妇幼保健院的供应商。

2023年12年22日

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深圳市天空汽车网络有限公司成为深圳市自然保护区管理中心的供应商

深圳市天空汽车网络有限公司成为深圳市自然保护区管理中心的供应商。

2025年07年07日

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航天宏图取得无路网导航数据生产方法、装置、电子设备及存储介质专利

航天宏图信息技术股份有限公司取得一项名为"无路网导航数据生产方法、装置、电子设备及存储介质"的专利，授权公告号CN117740022B，申请日期为2024-02-21。专利摘要显示，本发明提供了一种无路网导航数据生产方法、装置、电子设备及存储介质，涉及导航技术领域，该方法包括：获取目标地理区域对应的区域范围、格网分辨率和遥感数据；根据区域范围和格网分辨率，生成基础路网数据这样利用遥感数据和预先建立的通行成本计算模型，自动生成导航数据，可以提高数据更新速度，降低加工成本，实现无道路区域的导航数据生产。

2024年05年14日

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空客和新科工程合资的客改货与维修企业EFW的土耳其客改货生产线开始改装生产首架A330P2F

土耳其技术公司成功实现了空客A330P2F客机改装货机的重要里程碑，完成了首次上框架外壳切割。该公司是最新一家加入EFW客改货项目的合作伙伴，将在2024年将改装后的飞机交付给客户ATSG。EFW首席执行官Jordi Boto表示，他们看重土耳其技术公司在维护空客飞机方面的丰富经验。土耳其技术公司首席执行官Mikail Akbulut也表示，达成这一里程碑是对他们合作满足市场需求的肯定。ATSG与EFW签订了29架空客A330P2F改装合同，体现了其战略举措，通过增加下一代宽体货机，使现役机队实现多元化。EFW的A330P2F计划有两种型号，均配备先进技术，为航空公司提供额外的运营和经济效益。

2024年02年01日

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波音开始在澳大利亚建造MQ-28生产设施

波音公司在澳大利亚昆士兰州启动了MQ-28“幽灵蝙蝠”无人机生产工厂的建设，基地位于布里斯班以西，预计三年内投入运营。

2024年04年01日

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北京理工大学珠海学院申请一种基于图卷积网络多源域融合的行人重识别方法专利

北京理工大学珠海学院申请一项名为"一种基于图卷积网络多源域融合的行人重识别方法"的专利，申请日期为2023-12-22。专利摘要显示，本发明提供一种基于图卷积网络多源域融合的行人重识别方法，其包括在选取数据集，分为目标域数据集和源域数据集；构建基于ViT的特征提取模型；基于图卷积网络进行多源域融合；为不同的源域分别设置有分类器，通过将目标域中的所有特征分别与所有类别中心计算距离，并按照该距离将其伪标签分配给最近的类别中心所属的类别；将提取后的特征分为两个支路计算损失函数，在使用多个损失函数训练学习行人重识别网络模型，输入图像数据至训练好的模型

2024年04年26日

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山东省计算中心（国家超级计算济南中心）申请一种意图驱动的网络损伤配置生成方法及系统专利

山东省计算中心（国家超级计算济南中心）申请一项名为"一种意图驱动的网络损伤配置生成方法及系统"的专利，申请日期为2024-04-07。专利摘要显示，本发明提出一种意图驱动的网络损伤配置生成方法及系统，涉及网络损伤配置技术领域。包括接收自然语言表述的网络损伤意图，进行句子划分和分词处理，得到每一句子对应的词语，对词语标注词性，对句子进行句法分析；从每一句子对应的词语中提取规则、逻辑和参数，将规则和逻辑作为节点，将参数作为连接节点之间的边

2024年06年14日

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山东省计算中心（国家超级计算济南中心）申请一种基于强化特征提取网络的显示屏缺陷检测方法及系统专利

山东省计算中心（国家超级计算济南中心）申请一项名为"一种基于强化特征提取网络的显示屏缺陷检测方法及系统"的专利，申请日期为2024-08-05。专利摘要显示，本发明公开了一种基于强化特征提取网络的显示屏缺陷检测方法及系统，属于工业表面缺陷检测技术领域，包括将获取的液晶显示屏图像输入至训练好的表面缺陷检测模型，表面缺陷检测模型中液晶显示屏图像首先经过深层强化特征提取网络提取液晶显示屏图像的不同尺度特征，并将不同尺度的强化特征输入至跨层交互连接网络有效结合浅层特征和深层特征，输出不同尺度的交互特征，将不同尺度的交互特征输入至语义感知识别网络捕捉远距离特征，增强对缺陷特征的多尺度表示，最终输出缺陷检测结果通过设计深层强化特征提取网络、跨层交互连接网络和语义感知识别网络构建液晶显示屏表面缺陷检测模型，实现多类别缺陷检测的精准识别和定位。

2024年08年30日

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