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光威复材(300699.SZ)竞得威海市建设用地使用权 拟建设年产2600吨聚丙烯腈基碳纤维原丝生产线

光威复材子公司威海拓展以4,795.57万元竞得国有建设用地使用权，将用于年产2,600吨聚丙烯腈基碳纤维原丝生产线建设，以增强公司市场竞争力和综合实力。

2024年05年21日

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NASA 与 IBM 合作开发用于高级科学研究的 INDUS 大型语言模型

NASA科学发现引擎已集成INDUS以提升其搜索功能，初步结果显示这增强了搜索结果的相关性和准确性。INDUS模型已在Hugging Face平台上公开，并配套发布了多个基准数据集以促进科学研究。

2024年08年05日

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山西航空发动机有限责任公司申请一种航空零件用复合涂层的喷涂工艺专利

专利摘要显示，本申请提供一种航空零件用复合涂层的喷涂工艺，涉及金属涂层技术领域，本发明以等离子喷涂镍包铝为底层，等离子喷涂镍包石墨、镍包硅藻土复合为面，配合复合涂层的喷涂工艺，对零件进行防护，适用于在500℃以下长期工作的零件，能够对零件进行防护，增强零件的强度和延长使用寿命。

2024年06年07日

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RTX 强调 Stormbreaker 的进展和不断演进的能力的重要性

前F-16飞行员、雷神公司需求与能力副总裁乔恩·诺曼强调，四架装备“风暴破坏者”的F-15E可在各种天气条件下摧毁整队坦克，其在开发与操作测试中的表现超越了以往任何武器。以AIM-120先进中程空对空导弹从C-8升级至D-3为例，导弹前端彻底改造，以适应威胁演进，D-3版本处理能力显著增强，满足了对抗新威胁的需求。

2024年07年23日

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国际航协：1 月全球航空货运需求增长 18.4%

与2023年1月相比，以货运吨公里（CTK）衡量的总需求增长了18.4%（国际运营增长了19.8%），是自2021年夏季以来的最高年度增长率。此外，制造业产出采购经理指数（PMI）改善，全球跨境贸易环比增长，主要经济体通胀率回落，这些都为航空货运市场带来了利好环境。然而，中国市场通胀持续下降，引发了对经济放缓的担忧。

2024年03年05日

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加拿大将为北约战斗群购买反无人机防空系统

加拿大宣布将投资超过2亿美元购买新型防空系统，以应对日益严重的战场无人机威胁。此举标志着自2012年以来，加拿大武装部队首次重新获得防空能力。采购计划包括短程防空导弹和反无人机项目。萨博RBS 70 NG短程防空导弹能有效对抗包括直升机、固定翼飞机和无人机在内的多种目标。

2024年02年16日

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航空电子设备升级即将应用于赛斯纳 Latitude 和 Longitude 飞机系列

德事隆航空在2024年欧洲公务航空展览会上宣布，将为赛斯纳奖状纬度和经度飞机配备Garmin G5000航电设备的最新增强功能，包括GDL 60数据链路，支持远程数据库下载和飞行数据共享。同时，德事隆航空宣布生产了第400架奖状纬度飞机，该机型自2015年以来一直是全球最畅销的中型公务机。公司强调其对产品改进的承诺，以提供卓越的航空体验。展会还展出了其他型号的飞机。

2024年05年27日

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罗罗动力系统｜与玉柴签署二期项目合作协议，再续强强联合新篇章

该项目预计于2025年下半年投产，旨在提供更广泛的产品线以增强市场竞争力。自2017年成立以来，玉柴安特优已取得显著成就，二期合作标志着双方合作关系进入新阶段，预计将带来更多发展机遇。

2024年08年06日

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鹏城实验室取得基于掩码指代建模的视觉定位和指代分割方法、系统、设备以及存储介质专利

鹏城实验室取得一项名为"基于掩码指代建模的视觉定位和指代分割方法、系统、设备以及存储介质"的专利，授权公告号CN118734091B，申请日期为2024-09-02。专利摘要显示，本申请提供了一种基于掩码指代建模的视觉定位和指代分割方法、系统、设备以及存储介质，方法包括通过多模态编码器获得预训练图像与文本的视觉词元、聚合视觉词元、文本词元、聚合文本词元，并应用指代感知的动态图像掩码策略，基于文本指代的图像区域对预训练图像进行掩码，并根据视觉词元和聚合文本词元对掩码图像块以及视觉目标关联分数进行重建；应用指代感知的文本掩码策略，基于预训练文本的指代主语对预训练文本进行掩码，并根据文本词元和聚合视觉词元对掩码文本词以及语义目标关联分数进行重建，以使模型学习到通用的指代能力，进而可以使模型针对视觉定位和指代分割任务进行下游微调，以得到高精度的定位或者指代分割结果。

2024年11年12日

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鹏城实验室申请基于掩码指代建模的视觉定位和指代分割方法、系统、设备以及存储介质专利

鹏城实验室申请一项名为"基于掩码指代建模的视觉定位和指代分割方法、系统、设备以及存储介质"的专利，申请日期为2024-09-02。专利摘要显示，本申请提供了一种基于掩码指代建模的视觉定位和指代分割方法、系统、设备以及存储介质，方法包括通过多模态编码器获得预训练图像与文本的视觉词元、聚合视觉词元、文本词元、聚合文本词元，并应用指代感知的动态图像掩码策略，基于文本指代的图像区域对预训练图像进行掩码，并根据视觉词元和聚合文本词元对掩码图像块以及视觉目标关联分数进行重建；应用指代感知的文本掩码策略，基于预训练文本的指代主语对预训练文本进行掩码，并根据文本词元和聚合视觉词元对掩码文本词以及语义目标关联分数进行重建，以使模型学习到通用的指代能力，进而可以使模型针对视觉定位和指代分割任务进行下游微调，以得到高精度的定位或者指代分割结果。

2024年10年01日

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