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Safran投资超过10亿欧元开发LEAP发动机MRO网络

赛峰航空发动机公司宣布了一项超过 10 亿欧元的投资计划，用于扩展其全球维护、维修和大修（MRO）网络，以支持日益增长的 LEAP 发动机机队。

2024年11年08日

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上海兰鹤航空科技有限公司取得664航电网络的物理拓扑结构生成算法专利

上海兰鹤航空科技有限公司取得一项名为"664航电网络的物理拓扑结构生成算法"的专利，授权公告号CN110620691B，申请日期为2019-09-25。专利摘要显示，一种664航电网络的物理拓扑结构生成算法，包括算法的基础确定、算法的输入及输出确定、算法过程四个步骤；算法的基础确定包括确定算法输入里的标注属性、确定664网络的物理拓扑结构、确定虚拟链路路径本发明能够给出多种选择、带宽利用率更高、需要的交换机更少、网络延迟更低、抖动更低、网络确定性更强，充分满足了飞机上应用的664网络物理结构设置需要。克服了现有技术中人工设置航电主干网络的物理结构，存在的计算精度不高、带宽利用率不高、维护成本高的弊端。

2024年05年28日

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航天五院申请一种基于任务调度的卫星算力网络及管控方法专利

中国空间技术研究院申请一项名为"一种基于任务调度的卫星算力网络及管控方法"的专利，申请日期为2024-05-15。专利摘要显示，本发明公开了一种基于任务调度的卫星算力网络及管控方法，属于卫星通信领域。卫星算力网络包括算力需求节点、算力供给节点、网络管理节点，算力需求节点为经自身任务分析后判断自身算力无法满足计算任务，有算力需求的节点；算力供给节点为目前处于空闲状态或经自身任务分析后判断存在可分配算力的节点，包括卫星节点与地面算力中心节点；网络管理节点由GEO卫星与地面网管节点组成，通过自身配备的SDN控制器对全网的通信资源、计算资源进行控制。本发明同时提供卫星算力网络的管控方法，实现了全网计算资源的动态调度。本发明解决当前卫星网络如遥感卫星大量数据图像处理等算力不足的问题，提升卫星自身效能并提高卫星算力的利用率。

2024年08年09日

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Tekhnologiya 拥有用于生产 MS-21 和 SJ-100 玻璃的现代化设备

ONPP "Tekhnologiya" 已升级其硅酸盐电加热玻璃生产线，以满足俄罗斯MC-21和SJ-100客机的需求。现代化的设备允许在300摄氏度下加工，用于生产带有多功能薄膜涂层的玻璃，特别是氧化铟锡电加热涂层，这种涂层有助于飞机窗户在低温下保持光学性能。通过引入数字驱动器和其他改进，生产效率提高，涂层时间缩短，使公司有能力应对增加的民用和国防飞机工业订单。

2024年07年15日

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航空工业计算所申请一种基于空间映射的联想记忆网络模型设计方法专利

中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所申请一项名为"一种基于空间映射的联想记忆网络模型设计方法"的专利，申请日期为2023-12-29。专利摘要显示，本发明涉及计算机软件技术领域，提供一种基于空间映射的联想记忆网络模型设计方法，所述方法包括：根据数据类型与问题类型选择联想记忆网络类型；设计三种空间映射模式函数，即输入空间函数、输出空间函数、输入和输出空间函数；基于各所述空间映射函数分别对应构建所述联想记忆网络模型；基于粒子群优化算法对各所述空间映射函数进行优化；计算各所述联想记忆网络模型中的关系矩阵并将所述关系矩阵进行存储。本发明从输入空间映射、输出空间映射、输入输出双空间映射三种映射方案对联想记忆网络模型做了全方位的改进，使其能够大幅度减小回召误差。

2024年04年19日

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Lilium 推出法国里维埃拉 eVTOL 航空服务网络计划

德国制造商Lilium计划从2026年起在法国里维埃拉推出eVTOL航空服务网络，连接多个城市。它与法国机场和意大利集团UrbanV建立合作伙伴关系，并计划在多地开发垂直起降机场。

2024年05年28日

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法航今夏网络规模扩大 9%，为 2024 年奥运会做准备

为实现全球网络扩张，法航增加飞往美国、阿布扎比、日本和非洲的航线。新商务舱产品以隐私为重要特色，改造后的客机将投放在飞往多伦多、芝加哥、温哥华、旧金山、洛杉矶、墨西哥帕皮提和东京成田的夏季航班上。

2024年03年19日

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北航申请基于神经网络和L-M算法的涡轮叶片三波段辐射测温方法专利

北京航空航天大学申请一项名为"基于神经网络和L-M算法的涡轮叶片三波段辐射测温方法"的专利，申请日期为2024-06-07。专利摘要显示，本发明公开了一种基于神经网络和L‑M算法的涡轮叶片三波段辐射测温方法，其包括：获取样本数据构建神经网络模型，并对神经网络模型进行训练和优化；将待预测数据输入值输入至神经网络模型多次迭代，得到预测电压信号输出值

2024年07年09日

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中电科36所申请一种基于混合脉冲神经网络的电磁信号类型识别方法专利

中国电子科技集团公司第三十六研究所申请一项名为"一种基于混合脉冲神经网络的电磁信号类型识别方法"的专利，申请日期为2024-04-17。专利摘要显示，本发明涉及一种基于混合脉冲神经网络的电磁信号类型识别方法，属信号处理领域，解决现有深度神经网络推理计算功耗要求高的问题。包括对采集的无线电信号提取信号的同相和正交分量并进行预处理，得到归一化后的信号幅值和相位联合信号调制类型标签组成训练样本集；初始化浅层、深层残差网络；利用训练样本集对浅层残差网络、深层残差网络进行训练，直至训练收敛得到训练好的浅层和深层残差网络；将训练好的深层残差网络转化为脉冲残差网络，训练好的浅层残差网络和脉冲残差网络组成信号类型识别神经网络模型；实时采集的无线电信号计算幅值和相位进行归一化输入信号类型识别神经网络模型获得无线电信号的信号调制类型的预测结果

2024年08年30日

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航天科技六院801所智造公司深度参与金风科技国内外基地智能化生产线建设侧记

金风科技与中国航天科技集团六院801所智造公司签署合作协议，共同推进国内外风电基地的智能化生产线建设。智造公司通过多年努力，在国内风电行业螺栓紧固自动化专机领域占据80%市场份额，并成功进入国际市场。2021年，智造公司与金风科技签订订单，为其多个基地建设自动化水平最高的轮毂和偏航装配线，显著提升生产效率并减少人力需求。随后，智造公司通过Vestas集团严格的全球供应商认证，赢得其在中国的生产线建设项目。

2024年12年25日

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