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航天智能院取得脉冲神经网络训练方法、识别系统搭建方法及识别系统专利

航天科工集团智能科技研究院有限公司取得一项名为"脉冲神经网络训练方法、识别系统搭建方法及识别系统"的专利，授权公告号CN117709419B，申请日期为2022-10-09。专利摘要显示，本发明提供了一种脉冲神经网络训练方法、识别系统搭建方法及识别系统，所述训练方法包括：S10、对待训练的脉冲神经网络的信息熵分布进行最优化处理，以使脉冲神经网络的信息熵最大；S20、将脉冲数据分为n组，并将某一组脉冲数据输入待训练的脉冲神经网络；S30、对输入的脉冲数据进行前向传播，得到脉冲神经网络的信息熵损失；S40、获取脉冲神经网络的交叉熵损失；S50、得到脉冲神经网络的整体损失；S60、得到更新后的脉冲神经网络；S70、判断是否完成n组脉冲数据的迭代，若是，完成脉冲神经网络的训练，否则，将另一组脉冲数据输入更新后的脉冲神经网络，并转至S30。本发明能够解决现有技术中脉冲神经网络的信息表达能力和放电率均较低的技术问题。

2024年08年06日

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随着更多 E2 加入机队，酷航将扩大区域网络

酷航计划在9月和10月接收第三和第四架E190-E2飞机，并将使用这些新飞机增加其东南亚航线网络中的两个新目的地。接收新飞机后，酷航将成为新加坡至马六甲航线上唯一的运营商，并且这条航线也将成为酷航网络中最短的航线。

2024年08年07日

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协氢新能源和盛世盈创小型风冷堆氢燃料电池全自动化新生产线落地西安

16日，盛世盈创氢能科技（陕西）有限公司、秦氢元（陕西）能源科技有限公司与协氢（上海）新能源科技有限公司在西安签署合作协议，计划在泾河智造创新产业园建设年产50000台套的小型风冷堆氢燃料电池全自动化生产线及核心零部件空压机应用项目三方将在氢燃料电池的研发、生产、销售等方面展开深度合作，共同推动氢燃料电池技术创新与应用，促进我国氢能源产业发展。该生产线为陕西乃至西北地区首条小型风冷堆全自动化生产线，将为氢燃料电池单车和氢燃料无人机的推广提供支持。签约仪式上，三家企业负责人感谢秦创原的支持，并表达了对合作的信心。

2024年03年19日

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Raytheon获得5.9亿美元下一代中频干扰器生产合同

2024年12月5日，雷神公司获得美国海军5.9亿美元的下一代干扰机中频（NGJ-MB）系统后续生产合同。该项目与澳大利亚皇家空军合作，旨在开发和生产先进的电子攻击系统，用于EA-18G GROWLER®飞机，以对抗先进雷达、通信、数据链路和非传统无线电频率威胁。RTX拥有超过185,000名全球员工，2023年销售额为690亿美元。

2024年12年05日

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Apcela签署协议收购SmartSky ATG网络，计划提升机上连接性能和安全性

专业通信公司Apcela签署协议，计划于年底前收购SmartSky的空对地（ATG）网络。SmartSky此前因停止运营而中断的服务将在Apcela完成收购后60天内恢复。Apcela计划将其现有的网络平台与SmartSky的技术结合，以提升机上连接解决方案的性能和安全性。此外，Apcela还计划通过减少安装过程中的复杂性来促进SmartSky系统的部署。SmartSky前首席网络官Mike Dodson表示，与Apcela的合作将加速机上连接的创新。

2024年10年22日

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宁德时代申请换热件装配设备、换热件装配方法及电池生产线专利

宁德时代新能源科技股份有限公司申请一项名为"换热件装配设备、换热件装配方法及电池生产线"的专利，申请日期为2024-06-24。专利摘要显示，本申请公开了一种换热件装配设备、换热件装配方法及电池生产线。

2024年07年26日

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宁德时代申请一种开路电压测试系统、电池生产线及开路电压测试方法专利

宁德时代新能源科技股份有限公司申请一项名为"一种开路电压测试系统、电池生产线及开路电压测试方法"的专利，申请日期为2024-06-11。专利摘要显示，本申请提供一种开路电压测试系统、电池生产线及开路电压测试方法，开路电压测试系统包括工作台、输送装置、开路电压测试机构和驱动装置。

2024年07年09日

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广联航空取得一种电机自动化生产线及电机装配的方法专利

广联航空工业股份有限公司取得一项名为"一种电机自动化生产线及电机装配的方法"的专利，申请日期为2023-09-22。专利摘要显示，一种电机自动化生产线及电机装配的方法，本发明属于重型电机自动化装配领域。

2024年04年02日

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杭州迅蚁网络科技有限公司取得一种救护车用可调节无人机起降装置专利

杭州迅蚁网络科技有限公司取得一项名为"一种救护车用可调节无人机起降装置"的专利，授权公告号CN221852235U，申请日期为2023-12-28。

2024年10年18日

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四川航空申请基于改进卷积神经网络的孔探图像损伤识别模型及应用系统专利

四川航空股份有限公司申请一项名为"基于改进卷积神经网络的孔探图像损伤识别模型及应用系统"的专利，申请日期为2024-07-26。专利摘要显示，本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的孔探图像损伤识别模型及应用系统，其中模型包括主干特征提取网络、增强特征提取网络与预测网络，主干特征提取网络用于提取叶片孔探图像的初步特征；主干特征提取网络包括ResNet‑152网络与Darknet‑53网络，ResNet‑152网络与Darknet‑53网络基于其卷积核大小、通道数量的限制、网络层数、迭代时间的不同，分别应用于对应的损伤识别需求中。基于实机叶片工作孔探图像中，不同损伤的特征以及周边环境干扰针对性完成卷积神经网络中特征提取网络的选取及注意力改进、计算权重的选取等，使改进后的网络模型在进行不同角度、像素、损伤类型以及不同时期损伤的连续图像识别时

2024年08年23日

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